Data Scientist

**Insight Solutions es el proyecto ideal si estás buscando profundidad en el software** y la capa web te sabe a poco. Con **una herramienta que combina Inteligencia Artificial y datos por doquier**, podrás ser partícipe de la creación de un software que mide su generación de valor EN MILISEGUNDOS **⏲️** Así que **si te gusta resolver problemas complejos de datos, rendimiento y arquitectura,** quieres **formar parte de un ecosistema ágil** con mentalidad de startup y te emociona trabajar en un producto donde **cada milisegundo cuenta y tu trabajo impacte en el día a día de millones de personas**, Insight Solutions tiene una silla reservada para ti 🪑 **Vas a formar parte del equipo de ciencia de datos de Insight Solutions**, una plataforma que no se queda en los prototipos: todo lo que se construye se pone en producción y tiene impacto medible. **Así, sin paños calientes.** El software de Insight Solutions optimiza en tiempo real las interacciones comerciales de alto valor: a quién se asigna cada contacto, con qué oferta, con qué apoyo en tiempo real y bajo qué configuración. Hace posible una optimización máxima de los recursos comerciales de compañías como MasMovil, con quien llevan tiempo colaborando, por ejemplo. Y es que son una boutique de consultoría especializada en **transformar negocios combinando la Inteligencia Artificial y Big Data.** **Su algoritmo permite incrementar la productividad de los contact center mediante la optimización del matching** de agentes con las llamadas entrantes: **Usando IA, la solución determina en tiempo record (\<250 ms) el agente óptimo disponible entre las llamadas que está recibiendo.** Más allá del matching inicial, la plataforma incorpora recomendación dinámica durante la interacción (copilot en tiempo real) y lógica agéntica para entornos complejos donde las decisiones se encadenan a lo largo de todo el ciclo de contacto. Trabajan con empresas líderes en telecomunicaciones, banca y seguros —sectores donde cada interacción tiene un valor económico directo y medible. Son un equipo pequeño con raíces en consultoría de negocio y **un problema técnico exigente que resolver cada día.** Aquí no hay data lakes decorativos ni dashboards que nadie mira. **El stack técnico incluye Python,** entornos distribuidos y bases de datos grandes. Si vienes con experiencia en machine learning aplicado, optimización combinatoria o modelos de decisión en tiempo real, aquí vas a poder empujar los límites. Buscan a alguien que combine rigor analítico con mentalidad aplicada: que sepa cuándo hace falta un paper y cuándo un if bien puesto. **Tu trabajo es mejorar las decisiones que toma el sistema:** quién atiende a quién, cuándo, con qué oferta y con qué apoyo. Para eso necesitan a alguien que entienda el negocio detrás del dato antes de escribir una sola línea de código —y que use la IA como herramienta de trabajo, no como tema de conversación-. [](https://www.insightsolutions.ai/) **El contexto de la compañía es de pleno crecimiento**. No solo a nivel de producto, sino también en el plano de la internacionalización, donde están captando mucho interés por parte de compañías de ultramar. En el día a día del código han intentado crear una documentación adecuada y comentar el código para facilitarte esta tarea, pero saben que aún se puede mejorar. Tendrás apoyo del equipo fundador, de las áreas de Operaciones y Data y de tu propio equipo de desarrollo, así como del equipo externo en el que se apoyan para algunas cosas que aún no han internalizado. **Valoran personas con mentalidad flexible y maleable, con ganas de aportar y meterse de lleno en lo complejo de su stack.** **Trabajan sobre un marco de trabajo agile**, aunque sin ser muy estrictos, tendrás dailies y reuniones de retrospectiva para echar una mirada hacia atrás y hacia delante de lo que tenéis entre manos. ### **Lo que están buscando en ti 🚀** * **Formación cuantitativa** (Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería…). No importa tanto el título exacto, sino que se note en tu forma de pensar: estructura, precisión y capacidad de modelar problemas. * **Python como lengua materna de datos** 🐍. **Te mueves con pandas, scikit-learn, statsmodels y librerías similares**. Te has peleado con datos reales y sabes cuándo un modelo tiene sentido… y cuándo es mejor descartarlo. * **SQL (idealmente MySQL)**: vas a tener que extraer, cruzar y depurar datos por tu cuenta, así que nada de limitarse a copiar queries de Stack Overflow. * **Inglés técnico**: lo suficiente para leer papers, explicar por qué elegiste un modelo u otro y defender tus decisiones con claridad. No hace falta un C2, pero sí poder comunicarte con solvencia. * Sentido común y capacidad crítica para **analizar resultados y proponer conclusiones realistas** (un must donde suelen fallar incluso los perfiles más fuertes). * Interés o experiencia en **Investigación Operativa y Optimización**, especialmente en *Integer Linear Programming (ILP)* y/o *Mixed Integer Programming (MIP)*, que son el core de su producto. * Capacidad para trabajar con problemas poco definidos: convertir ambigüedad en hipótesis, análisis y decisiones concretas. ### **🔍 Además, suma puntos si…** * Has trabajado con **Redis, AWS o pipelines de datos grandes** y no te asustan los volúmenes ni la infraestructura real. * Tienes nociones de **métodos bayesianos** o experiencia montando frameworks de experimentación (más allá de un simple A/B test). * Te manejas con herramientas de **visualización o reporting** como Power BI, Streamlit o incluso Excel avanzado, y sabes cómo transmitir un resultado de forma clara (sin gráficos de adorno). * Experiencia en entornos de producción con restricciones de latencia. * Uso habitual de LLMs, agentes y automatización para aumentar la productividad, acelerar el análisis y mejorar la calidad del trabajo. * Conocimiento de metodologías bayesianas o frameworks de experimentación. * Experiencia previa en consultoría de negocio con transición hacia data science: perfiles que combinan rigor analítico con comprensión de negocio son candidatos naturales para este rol. 🏖️ 30 días naturales de vacaciones. 💸Retribución fija + variable (de hasta un 20% de tu salario fijo). 📡 Trabajo remoto con encuentros bi-mensuales en distintas zonas de España. 💰 Membership en un Regus para poder acudir a un centro cercano y “romper” la rutina. 🗺️ Plan de carrera.