Senior Cloud Engineer (m/w/d)

Salary: 70.000 - 90.000 € per year

Requirements:

Mehrjährige Erfahrung im Betrieb komplexer Cloud-/ Plattform-Umgebungen, idealerweise in einer Senior-Rolle

Sehr gute Kenntnisse in Google Cloud (Compute, GKE oder vergleichbar, IAM, Logging/ Monitoring, Networking)

Praktische Erfahrung mit OpenSearch oder Elasticsearch im produktiven Betrieb

Solide Erfahrung mit PostgreSQL im Enterprise-/ Produktionskontext

Solide Kenntnisse in Kubernetes

Kenntnisse in Scripting/ Automation (Python, Bash)

Erfahrung mit GitOps, CI/ CD und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm)

Security-Mindset und idealerweise Erfahrung mit Pen-Testing, Security Assessments oder Secure Operations

Kenntnisse im Bereich FinOps und Cloud Cost Optimization sowie die Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Anforderungen miteinander zu verbinden

Hohe KI-Affinität: Du nutzt KI selbstverständlich im Alltag und bewertest Tools kritisch hinsichtlich Nutzen, Risiko und Qualität

Starke Kommunikationsfähigkeit, Hands-on-Mentalität und Freude an der Zusammenarbeit mit DevOps-Teams

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zertifizierungen wünschenswert (z.B. Google Cloud Professional Cloud Architect/ DevOps Engineer)

Erfahrung mit Observability-Stacks von Vorteil (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)

Erfahrung mit Compliance- und Security-Frameworks von Vorteil (z.B. ISO 27001, CIS Benchmarks)

Responsibilities:

Betrieb, Hardening und Weiterentwicklung von Workloads und Services in Google Cloud (IAM, Networking, Observability, Cost/ Reliability)

Entwicklung und Etablierung von FinOps-Prozessen zur Analyse, Transparenz und Optimierung von Cloud-Kosten sowie enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Finance- und Management zur Maximierung des wirtschaftlichen Nutzens der Cloud

Administration und Tuning von OpenSearch/ Elasticsearch (Cluster-Betrieb, Index-Strategien, Performance, Backup/ Restore)

Betrieb und Optimierung von PostgreSQL (High Availability, Performance, Migrationen, Backup/ Recovery)

Unterstützung der DevOps-Teams bei Incident Response, Capacity Planning und Continuous Improvement

Aufbau und Pflege von GitOps-Workflows und Infrastructure as Code

Weiterentwicklung der CI-Pipelines (Build, Test, Security Checks, Deployment)

Mitwirkung bei Security-Themen: Threat Modeling, Vulnerability Management, Pen-Testing-Begleitung und Umsetzung von Findings

Proaktiver Einsatz von KI-Tools und Automatisierung zur Effizienzsteigerung in Betrieb, Troubleshooting und Dokumentation

Technologies:

OpenSearch

Architect

Bash

Cloud

DevOps

ElasticSearch

GitOps

Grafana

Helm

IAM

Kubernetes

OpenTelemetry

PostgreSQL

Prometheus

Python

Security

Terraform

More:

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last updated 33 week of 2026