Cloud Software Architect – AI & Platform (m/w/d) - Hanover

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Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
43,000-72,000 EUR / year
Source
germantechjobs
First observed
2026-08-13 13:51 UTC
Last seen
2026-08-13 13:51 UTC
Source claims posted
2026-08-13 13:08 UTC
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What the posting says

Salary: 43.000 - 72.000 € per year

Requirements:

Mehrjährige Erfahrung als Softwarearchitekt oder Principal Engineer.

Erfahrung mit hochskalierbaren Cloud-Plattformen und verteilten Systemen.

Exzellente Programmierkenntnisse.

Sehr gutes Verständnis von DevOps und Plattformbetrieb.

Tiefes Verständnis moderner Sicherheitsarchitekturen.

Erfahrung mit hochperformanten Datenbanksystemen.

Fähigkeit, technische Komplexität drastisch zu reduzieren.

Hands-on-Mentalität und Freude daran, selbst produktiven Code zu schreiben.

Sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unserem internationalen Team.

Sehr gute Kenntnisse in TypeScript und JavaScript auf Expertenniveau.

Erfahrung mit Node.js und modernen Backend-Frameworks.

Erfahrung mit Vue.js und modernen Frontend-Architekturen.

Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (Terraform).

Erfahrung mit CI/CD-Plattformen wie GitHub Actions, GitLab CI/CD, ArgoCD oder vergleichbaren Lösungen.

Sehr gute Kenntnisse in PostgreSQL, inklusive Partitionierung, Replikation, Performance-Tuning und HA.

Erfahrung mit Redis und S3-kompatiblem Object Storage.

Erfahrung mit Event-Driven Architectures sowie Kafka, RabbitMQ oder vergleichbaren Messaging-Systemen.

Erfahrung mit REST, gRPC und WebSockets.

Erfahrung mit Multi-Region-Architekturen, High Availability, Zero-Downtime Deployments, Disaster Recovery und Backup-Strategien.

Erfahrung mit Observability-Tools wie OpenTelemetry, Prometheus, Grafana und Loki oder vergleichbaren Lösungen.

Erfahrung mit Security Hardening, IAM, Zero Trust, mTLS, Verschlüsselung, VPCs, VPNs, Load Balancern und WAF.

Erfahrung mit Cost Optimization, FinOps, Performance Engineering und Profiling.

Praktische Erfahrung mit modernen KI-Themen wie Large Language Models, Agentensystemen, Model Context Protocol (MCP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering, AI Coding Assistants, automatisierter Softwareentwicklung, AI-first Development Workflows sowie Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Systemen.

Responsibilities:

Gemeinsam mit unserem Architekturteam die technologische Grundlage von nolas weiterentwickeln.

Architekturentscheidungen treffen, die Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit verbinden.

Sicherstellen, dass KI die Leistungsfähigkeit unseres gesamten Entwicklerteams vervielfacht.

Selbst programmieren, technische Exzellenz vorleben und dort mitarbeiten, wo es den größten Unterschied macht.

Moderne KI produktiv einsetzen und dem Team zeigen, wie KI sinnvoll genutzt wird.

Mit unserem internationalen Team zusammenarbeiten und die Architektur einer hochskalierbaren Plattform mitgestalten.

Technologies:

AI

Architect

ArgoCD

Backend

CI/CD

Cloud

DevOps

Docker

Frontend

GitHub

GitLab

Grafana

IAM

JavaScript

Kafka

Kubernetes

MCP

OpenTelemetry

PostgreSQL

Prometheus

RAG

REST

RabbitMQ

Redis

Security

Terraform

TypeScript

Vue

WAF

gRPC

NodeJS

Datadog

Support

More:

Wir bei nolas entwickeln die nächste Generation eines Betriebssystems für Organisationen, damit Organisationen weniger Zeit für Verwaltung und mehr Zeit für ihre eigentliche Wirkung einsetzen können. Wir suchen einen Cloud Software Architect – AI & Platform (m/w/d) für Berlin/Brandenburg in hybrider Vollzeit. Wir arbeiten schnell, treffen Entscheidungen, experimentieren, lernen, automatisieren und setzen KI konsequent ein. Wir bieten eine Architekturaufgabe auf internationalem Spitzenniveau, die Möglichkeit, eine Plattform von Grund auf mitzugestalten, maximale technische Freiheit, direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung, ein internationales Team mit außergewöhnlich hohen Ansprüchen, modernste KI-Werkzeuge als selbstverständlichen Teil der täglichen Arbeit, kurze Entscheidungswege sowie hybrides Arbeiten mit regelmäßiger Präsenz in Berlin oder auf unserem Campus in Brandenburg.

last updated 33 week of 2026

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Timeline

  1. *
    #46119 2026-08-13 13:51 UTC
    Published