Professional AI Engineer
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 85,000-110,000 CHF / year
- Source
- swissdevjobs
- First observed
- 2026-08-11 23:49 UTC
- Last seen
- 2026-08-13 15:52 UTC
- Source claims posted
- 2026-07-27 22:00 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 10
What the posting says
Salary: CHF 85'000 - 110'000 per year
Requirements:
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Kenntnisse in generative AI
• Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
• Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
• Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
• Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
• Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Noch nicht alle Anforderungen erfüllt?
Wir schätzen dein Potenzial und deine Lernbereitschaft. Auch wenn du noch nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung.
Responsibilities:
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
• Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
• Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
• Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
• Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
• Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
• Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Technologies:
AI
API
AWS
Azure
CI/CD
Cloud
CTO
Docker
FastAPI
GCP
Git
GitHub
Jupyter
Kubernetes
Machine Learning
MLOps
PyTorch
Python
Slack
TensorFlow
TDD
Agentic AI
AI Agents
Azure ML Ops
Embedding Models
Fine-tuning
LLM
MCP
Model Serving
Model Training
RAG
Vision AI
More:
Über Docpier
Wir lassen administrative Arbeit verschwinden. Docpier wurde im April 2025 gegründet, mit einer klaren Mission: Unternehmen von administrativer Arbeit befreien. Die Grundlage bildet Docmind, unser Intelligent Document Processing. Wir machen aus unstrukturierten Dokumenten strukturierte Daten und automatisieren die Prozesse, die darauf aufbauen.
In kurzer Zeit ist daraus ein echtes Produktportfolio geworden: Docmind, Docsplit, Docbooks und Docflow. Unsere Plattform läuft produktiv bei Unternehmen in regulierten Branchen. Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Versicherungen, Banken und Software-Anbieter, die unsere API einbetten. Unser Team sitzt in Luzern.
Wir sind ambitioniert, arbeiten direkt und übernehmen Verantwortung. Bei uns gestaltest du Produkt und Firma aktiv mit. Wenn du etwas Echtes bauen willst, sollten wir uns kennenlernen.
Deine Rolle
In dieser Rolle bist du für die Entwicklung und Integration von AI-basierten Lösungen verantwortlich. Dies umfasst das Design, die Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie die nahtlose Einbettung dieser Technologien in unsere Services und Produkte – mit dem Ziel, intelligente, skalierbare und wertstiftende Lösungen zu schaffen.
Du arbeitest in einem kleinen Team eng mit dem CTO, dem Engineering- sowie dem Product-Team zusammen.
Du bringst intelligente Systeme zum Leben – mit Daten, Modellen und Code, der aus Möglichkeiten echte Lösungen macht.
Tools & Technologien
Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere
Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub
Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC
Was wir dir bieten
• Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Ferien, plus frei an deinem Geburtstag
• Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern & top Equipment
• Teamkultur: Offene Kommunikation & Zusammenarbeit auf Augenhöhe
• Vertrauen & Freiraum: Übernimm Verantwortung und gestalte aktiv mit
• Extras: Kaffee, Tee & Snacks inklusive
Hinweis an Personalvermittler: Wir berücksichtigen ausschliesslich Direktbewerbungen. Angebote oder Dossiers von Personalvermittlungen werden nicht berücksichtigt und nicht beantwortet.
last updated 33 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
-
*
#2269 2026-08-11 23:49 UTCPublished
-
~
#48612 2026-08-13 15:52 UTCModified
-
Description
Salary: CHF 85'000 - 110'000 per year Requirements: • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI...->Salary: CHF 85'000 - 110'000 per year Requirements: • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI...
-
Description