Engenheiro de Dados SR

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Status
Open
Remote policy
Remote
Employment type
Not stated
Salary
Not stated
Categories
Data-Engineer, Data-Engineering, Data-Architecture, Cloud-Data-Engineering, ETL-ELT-Engineering, Engenheiro-De-Dados-Sênior, Engenheiro-De-Dados, Engenharia-De-Dados, Engenheiro-De-Dados-Em-Nuvem
Source
himalayas
First observed
2026-08-14 05:53 UTC
Last seen
2026-08-14 05:53 UTC
Source claims posted
2026-08-14 05:42 UTC
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What the posting says

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na , transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

👉 Vem para a e construa o futuro com a gente.

Atuar na tradução da estratégia do cliente em requisitos e soluções de dados;

Estruturar e liderar a definição de arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse);

Desenhar e conduzir a implementação de projetos de dados ponta a ponta;

Garantir que as soluções sejam escaláveis, resilientes e alinhadas às melhores práticas;

Apoiar na priorização e organização de demandas, transformando necessidades em roadmaps executáveis;

Trabalhar próximo às áreas de negócio para garantir entendimento funcional e geração de valor;

Atuar como referência técnica, elevando o nível do time e apoiando profissionais mais juniores;

Promover boas práticas de engenharia, governança e qualidade de dados;

Participar ativamente de decisões arquiteturais e evolução do ecossistema de dados.

Capacidade de entender problemas de negócio e traduzi-los em soluções de dados;

Experiência em estruturar projetos e levar da concepção à entrega;

Forte orientação a resultado e compromisso com entrega de valor;

Experiência sólida com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, DW moderno);

Domínio de modelagem de dados (analítica e transacional);

Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e processamento em larga escala;

Vivência com ambientes em cloud (GCP);

Conhecimento em Snowflake (obtcomo diferencial);

Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.

Originally posted on Himalayas

Quality

Completeness: 50%
Honesty: 100%

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    #56794 2026-08-14 05:53 UTC
    Published
  2. o
    #59009 2026-08-14 07:53 UTC
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  3. o
    #60897 2026-08-14 09:53 UTC
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  4. o
    #62733 2026-08-14 11:53 UTC
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