Senior Data Scientist (m/w/d)

NEW YORKER - original posting ->
Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
40,000-60,000 EUR / year
Source
germantechjobs
First observed
2026-08-13 13:51 UTC
Last seen
2026-08-13 13:51 UTC
Source claims posted
2026-08-13 12:40 UTC
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What the posting says

Salary: 40.000 - 60.000 € per year

Requirements:

University degree in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Informatik, Statistik oder Physik, sowie 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist

Starke Software-Engineering-Kenntnisse (Python, SQL, CI/CD, Testing, Versionskontrolle)

Umfangreiche Erfahrung mit Open-Source-Datenbibliotheken wie scikit-learn, pytorch, pyspark, jupyter, pandas und airflow

Erfahrung mit Spark, Hadoop oder SQL sowie der Anwendung moderner Software-Entwicklungsmethoden

Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in die Produktion

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management

Leidenschaft fürs Mentoring und dafür, das Team weiterzuentwickeln

Sehr gutes gesprochenes und geschriebenes Deutsch, fließendes Englisch ist ein Muss

Responsibilities:

Wir kombinieren Neugier, schnelles Verständnis von Geschäftsprozessen und starke analytische Fähigkeiten, um wirkungsvolle Data-Science-Lösungen zu identifizieren und umzusetzen

Wir verantworten die End-to-End-Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen in einem Team aus erfahrenen Data Scientists und Data Engineers

Wir steuern Stakeholder aktiv, übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und präsentieren Ergebnisse regelmäßig

Wir schreiben hochwertigen, wartbaren Code und unterstützen junior Teammitglieder durch Code Reviews und Pair Programming

Wir verbessern kontinuierlich unsere internen Tools, Shared Libraries und Entwicklungspraktiken

Wir wenden Best Practices wie sauberes Testing, Dokumentation und vollständige Reproduzierbarkeit an

Technologies:

Airflow

CI/CD

Data-Science

Hadoop

Jupyter

Machine Learning

PyTorch

Python

PySpark

SQL

Spark

pandas

More:

Wir sind die Data-Science-Abteilung von NEW YORKER und nutzen statistische Modellierung, Machine Learning und Optimierungstechniken, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an verschiedenen Use Cases, darunter Order-Optimierung, Pricing, Distribution und Logistik. Unser Team ist sehr ambitioniert, international und stolz auf hohe Standards. Bei NEW YORKER erwarten wir attraktive Benefits wie 30% Mitarbeiterrabatt in allen NEW YORKER Shops, Corporate Benefits, Hansefit, flexible Arbeitszeiten, eine attraktive Vergütung mit umfassenden Sozialleistungen, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und weitere Zusatzleistungen. Wir bieten eine unbefristete Position in einem international erfolgreichen, stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen, ein persönliches Buddy-System, Onboarding-Events sowie Team-Events. Unser Headquarter in Braunschweig ist sehr gut angebunden, es gibt kostenlose Mitarbeiterparkplätze an vielen Standorten, und mit dem Fashion Campus entsteht in den kommenden Jahren ein modernes Headquarter mit inspirierenden Arbeitsplätzen.

last updated 33 week of 2026

Quality

Completeness: 65%

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Timeline

  1. *
    #46159 2026-08-13 13:51 UTC
    Published