Senior Data Scientist (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 40,000-60,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-08-13 13:51 UTC
- Last seen
- 2026-08-13 13:51 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-13 12:40 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 40.000 - 60.000 € per year
Requirements:
University degree in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Informatik, Statistik oder Physik, sowie 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist
Starke Software-Engineering-Kenntnisse (Python, SQL, CI/CD, Testing, Versionskontrolle)
Umfangreiche Erfahrung mit Open-Source-Datenbibliotheken wie scikit-learn, pytorch, pyspark, jupyter, pandas und airflow
Erfahrung mit Spark, Hadoop oder SQL sowie der Anwendung moderner Software-Entwicklungsmethoden
Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in die Produktion
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management
Leidenschaft fürs Mentoring und dafür, das Team weiterzuentwickeln
Sehr gutes gesprochenes und geschriebenes Deutsch, fließendes Englisch ist ein Muss
Responsibilities:
Wir kombinieren Neugier, schnelles Verständnis von Geschäftsprozessen und starke analytische Fähigkeiten, um wirkungsvolle Data-Science-Lösungen zu identifizieren und umzusetzen
Wir verantworten die End-to-End-Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen in einem Team aus erfahrenen Data Scientists und Data Engineers
Wir steuern Stakeholder aktiv, übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und präsentieren Ergebnisse regelmäßig
Wir schreiben hochwertigen, wartbaren Code und unterstützen junior Teammitglieder durch Code Reviews und Pair Programming
Wir verbessern kontinuierlich unsere internen Tools, Shared Libraries und Entwicklungspraktiken
Wir wenden Best Practices wie sauberes Testing, Dokumentation und vollständige Reproduzierbarkeit an
Technologies:
Airflow
CI/CD
Data-Science
Hadoop
Jupyter
Machine Learning
PyTorch
Python
PySpark
SQL
Spark
pandas
More:
Wir sind die Data-Science-Abteilung von NEW YORKER und nutzen statistische Modellierung, Machine Learning und Optimierungstechniken, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an verschiedenen Use Cases, darunter Order-Optimierung, Pricing, Distribution und Logistik. Unser Team ist sehr ambitioniert, international und stolz auf hohe Standards. Bei NEW YORKER erwarten wir attraktive Benefits wie 30% Mitarbeiterrabatt in allen NEW YORKER Shops, Corporate Benefits, Hansefit, flexible Arbeitszeiten, eine attraktive Vergütung mit umfassenden Sozialleistungen, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und weitere Zusatzleistungen. Wir bieten eine unbefristete Position in einem international erfolgreichen, stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen, ein persönliches Buddy-System, Onboarding-Events sowie Team-Events. Unser Headquarter in Braunschweig ist sehr gut angebunden, es gibt kostenlose Mitarbeiterparkplätze an vielen Standorten, und mit dem Fashion Campus entsteht in den kommenden Jahren ein modernes Headquarter mit inspirierenden Arbeitsplätzen.
last updated 33 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#46159 2026-08-13 13:51 UTCPublished