Technical Expert Databricks (m/w/d) - Frankfurt

Salary: 88.000 - 113.000 € per year

Requirements:

Wir haben ein abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Wir verfügen über praktische Erfahrung mit Databricks sowie über ausgewiesene Expertise in der Bereitstellung von Databricks als Plattform.

Wir bringen mehrjährige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps mit.

Wir haben fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID.

Wir verfügen über Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.

Wir besitzen sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten.

Wir haben Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen sowie mit Delta Lake.

Wir verfügen über Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management.

Wir bringen sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL mit.

Wir haben fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.

Wir arbeiten hoch umsetzungsstark, teamorientiert und gestalten gerne gemeinsam.

Wir verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities:

Wir gestalten die technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und schaffen die Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle.

Wir entwickeln, automatisieren und verwalten die Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform inklusive Aufbau und Pflege der benötigten Netzwerke.

Wir stellen eine skalierbare, sichere, stabile und gut wartbare Plattform bereit.

Wir gestalten die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.

Wir implementieren Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps.

Wir erweitern die Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge.

Wir gestalten die Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake.

Wir beraten die Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen.

Wir arbeiten eng mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um fachliche Anforderungen in effiziente technische Lösungen zu überführen.

Wir stellen den stabilen produktiven Betrieb der Plattform sicher inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung.

Technologies:

Azure

CI/CD

Databricks

DevOps

ETL

Fabric

Power BI

Python

PySpark

SQL

Spark

Terraform

Unity

Cloud

GameDev

More:

Wir sind die LBBW, eine der führenden Banken Deutschlands und ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit über 10.000 Mitarbeitenden. Neben traditionellen Bankdienstleistungen arbeiten wir an Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationalen Märkten. In unserer IT, speziell in der Gruppe Data & Analytics Services, verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es, den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen und die Plattformen und Services der Zukunft zu bauen. Der Einsatzort ist Stuttgart mit teilweise Remote-Arbeit. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert, modernes Talentmanagement, flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bzw. Homeoffice, eine attraktive betriebliche Altersversorgung, umfassendes Gesundheitsmanagement, Leasingmöglichkeiten wie Job-Rad, Tablet und Smartphone, tolle Lunch-Angebote sowie mehrere Kindertagesstätten.

last updated 33 week of 2026