DevOps Engineer (m/f/d)

Salary: 70.000 - 80.000 € per year

Requirements:

Praxiserfahrung mit Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription/Resource Group-Konzepte)

Sehr gute Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)

Terraform: Du hast nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen, setzt IaC strukturiert um (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung, kontrollierte Rollouts) und integrierst Terraform sauber in CI/CD-Prozesse – idealerweise mit Azure DevOps Pipelines.

Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Spaß daran, komplexe Systeme zu optimieren

Sehr gute Deutschkenntnisse: Du bist in der Lage, technische Diskussionen mit unseren Kunden auf Deutsch klar, präzise und auf hohem fachlichen Niveau zu führen.

Responsibilities:

Moin! Schön, dass du reinschaust – vielleicht bist du genau die Verstärkung, die unser Team noch ein Stück besser macht.

Worum geht’s?

Wir suchen einen DevOps Engineer (m/w/d), der die Lust hat, mit uns gemeinsam eine moderne, Azure-basierte Plattform zu bauen, zu automatisieren und sicher zu betreiben. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und sorgst dafür, dass Azure Databricks sauber und sicher läuft, von Networking über Security bis Monitoring. Unser Ziel: Eine Plattform, die stabil läuft, automatisiert wächst und auf die wir uns alle verlassen können.

Was dich bei uns bewegt:

Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artefacts, Environments)- Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform für wiederholbare Provisionierung und Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen

Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster-Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform/CLI

Standardisierung von Deployments über verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod) inkl. Freigaben, Checks und kontrollierten Rollouts

Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring/Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen

Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault/Secrets, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)

Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen

Enge Zusammenarbeit mit Dev- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)

Technologies:

Azure

Big Data

CI/CD

Cloud

Databricks

DevOps

Docker

GitOps

Kanban

Kubernetes

RBAC

Security

Terraform

ASP.NET

PySpark

More:

Warum control-f?

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last updated 33 week of 2026