Senior AI Engineer (m/w/d) mit DevOps-Expertise

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Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
95,000-125,000 CHF / year
Source
swissdevjobs
First observed
2026-08-11 23:49 UTC
Last seen
2026-08-13 15:52 UTC
Source claims posted
2025-07-22 09:29 UTC
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What the posting says

Salary: CHF 95'000 - 125'000 per year

Requirements:

Ausbildung & Erfahrung

Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Machine Learning, AI, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik) oder eine vergleichbare Ausbildung

Praktische Erfahrung in AI-/ML-Projekten, idealerweise mit LLMs und RAG-Systemen

Technisches Know-how

Vertiefte Kenntnisse in Python

Fundierte DevOps-Kenntnisse: Shell Scripting, CI/CD, Cloud-Dienste (Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie Monitoring & Alerting

Verständnis von Netzwerkarchitekturen, Datenbanken, Backup-Strategien und Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery)

Soft Skills

Ausgeprägte Teamfähigkeit, lösungsorientierte Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich

Responsibilities:

KI-Anwendungen entwickeln und betreiben

Konzeption, Implementierung und Wartung von hochmodernen KI-Applikationen (z. B. LLM-basierte Agenten, RAG-Systeme, Co-Pilots)

Auswahl, Training und Validierung geeigneter ML- und KI-Modelle einschliesslich OpenAI-/Azure-Komponenten

DevOps-Implementierung und -Optimierung

Planung und Verwaltung von Build-, Deployment-, Test- und Monitoring-Prozessen (CI/CD)

Verantwortung für das Design, die Automatisierung und den reibungslosen Betrieb von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen

Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Cloud Services (Azure) zur Skalierung und Stabilität unserer Anwendungen

Technische Konzeption und Beratung

Analyse von Kundenbedürfnissen und Entwurf passender Lösungsarchitekturen

Zusammenarbeit mit unseren Berater*innen, um KI-/ML-Fachwissen einzubringen und Projektanforderungen erfolgreich umzusetzen

Integration der trainierten Modelle in produktive Umgebungen und Überwachung ihrer Performance

Mentoring und Community

Wissenstransfer und Unterstützung für Kolleg*innen im Team

Aktive Teilnahme an der Data-/ML-Community und Mitgestaltung unserer Angebote

Technologies:

AI

Azure

CI/CD

Cloud

DevOps

Docker

Kubernetes

LLM

Machine Learning

Python

AWS

Angular

Backend

GitHub

Support

React

More:

ParetoLabs ist ein junges Softwarestudio mit Sitz in Zürich, das auf die Entwicklung massgeschneiderter, KI-gestützter Anwendungen im Bereich Conversational AI und Textverarbeitung spezialisiert ist. Wir unterstützen Unternehmen dabei, KI-Anwendungen schnell und effektiv in ihren Kontext zu bringen. Seit unserer Gründung im Jahr 2023 sind wir Microsoft-for-Startups-Partner und verbinden innovative KI-Technologien mit den spezifischen Bedürfnissen von Schweizer Firmen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine erfahrene Unterstützung als Senior AI Engineer (m/w/d) mit ausgeprägtem DevOps-Know-how, die unsere Vision teilt, KI-Lösungen in unterschiedlichen Branchen einzusetzen.

Benefits

Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein attraktives Gehaltspaket, das deiner Erfahrung und Leistung entspricht

Hybrides Arbeitsmodell: Eine Kombination aus Büro- und Home-Office-Tagen

Pick Your Gear: Freie Wahl deiner bevorzugten Arbeitsgeräte (Laptop, Monitor etc.)

Attraktive Zusatzleistungen: Überdurchschnittliche Rentenleistungen sowie eine private Unfallversicherung

Berufliche Weiterentwicklung: Teilnahme am Microsoft-for-Startups-Programm, inklusive Zugang zu wertvollen Ressourcen und Veranstaltungen

last updated 33 week of 2026

Quality

Completeness: 65%

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Timeline

  1. *
    #2301 2026-08-11 23:49 UTC
    Published
  2. ~
    #48644 2026-08-13 15:52 UTC
    Modified
    • Description
      Salary: CHF 95'000 - 125'000 per year Requirements: Ausbildung & Erfahrung Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Machine...->Salary: CHF 95'000 - 125'000 per year Requirements: Ausbildung & Erfahrung Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Machine...