AI Architect (all genders) - Munich

Salary: 63.000 - 103.000 € per year

Requirements:

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, AI-Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs

Du analysierst, entwickelst und optimierst modernste maßgeschneiderte IT-Architekturen und nutzt dabei dein umfassendes Verständnis von Legacy IT, Enterprise Solutions sowie aktuellen Marktentwicklungen und Trends (z. B. Agentic AI, LLM-Orchestrierung, AI-native Architekturen)

Du hast praktische Erfahrung mit AI-Systemen, z. B. mit LLM-basierten Anwendungen, AI-Agenten oder Machine-Learning-Plattformen

Du kennst moderne Software-Delivery-Ansätze, wie zum Beispiel DevSecOps, CI/CD-Pipelines, automatisiertes Testing oder Platform Engineering

Begriffe wie Agent-Assembly-Line, Execution Harness oder Context Engineering sind für dich keine Fremdwörter – du weißt, wie man sie in sichere und skalierbare Enterprise-Architekturen einbettet

Du kannst komplexe fachliche Anforderungen in technische Architekturen übersetzen und überzeugend mit technischen und fachlichen Stakeholdern kommunizieren

Du fühlst dich in interdisziplinären Teams und globalen Kontexten besonders wohl und bist dafür gerne flexibel und reisebereit

Du kannst komplexe Sachverhalte auf Deutsch und Englisch sicher verstehen und vermitteln

Responsibilities:

Du entwirfst AI-getriebene Zielarchitekturen und konzipierst AI-basierte Software Factories - von der Dark Software Factory bis zur autonomen Softwareentwicklung im Enterprise-Maßstab

Du entwickelst AI-gesteuerte Delivery-Pipelines, die Entwicklungsprozesse, Engineering-Standards und Architekturvorgaben in maschinenausführbare Workflows übersetzen

Du etablierst vertrauenswürdige AI-Engineering-Umgebungen, indem du Governance-Mechanismen mit mehrstufiger Verifikation, klaren Identitätsgrenzen und durchgängiger Nachvollziehbarkeit designst

Du implementierst Evaluations- und Sicherheitsmechanismen wie automatisierte Test- und Evaluationspipelines, Architektur-Konformitätsprüfungen und Red-Team-Ansätze für AI-generierte Systeme

Du überführst Unternehmenswissen in maschinenlesbare Strukturen, z. B. Architekturentscheidungen, Domänenmodelle, APIs oder Geschäftsregeln, um autonome Entwicklung zu ermöglichen

Du übersetzt Business-Intent in skalierbare Architekturen, verankerst AI nachhaltig in bestehenden Systemlandschaften und Operating Models und machst so aus Visionen messbaren Business Impact

Technologies:

Agentic AI

AI

CI/CD

DevSecOps

LLM

Architect

More:

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last updated 37 week of 2026