AI Business & Solution Engineer (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 55,000-95,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-23 07:20 UTC
- Last seen
- 2026-09-23 11:26 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-23 09:40 UTC
- Consecutive misses
- 2 of 3
What the posting says
Salary: 55.000 - 95.000 € per year
Requirements:
Du hast ein abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Informationstechnik.
Du bringst Erfahrung in Business Analyse, Anforderungsmanagement, Prozessanalyse, Digitalisierung oder KI-/Data-Projekten mit.
Du verstehst die Grundlagen moderner KI, insbesondere generativer KI, LLMs, Datenanalyse, Automatisierung und deren Einsatzmöglichkeiten in Geschäftsprozessen und verfügst damit über Erfahrungen im klassischen ML, Deep Learning, NLP / LLM, Computer Vision und / oder generative KI.
Du kannst Anforderungen, Prozessbilder, Use Cases, User Stories, Business Cases und Entscheidungsvorlagen strukturiert und adressatengerecht ausarbeiten.
Du hast ein gutes technisches Verständnis für Datenflüsse, Schnittstellen, Cloud-Plattformen (Cloud-Plattform MS Azure) und KI-Werkzeuge. Dies umfasst eine langjährige Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung sowie den sicheren Umgang mit SQL und Datenpipelines.
Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und eigenverantwortlich und kannst unterschiedliche Interessen von Fachbereichen, IT, Data-Teams und Management zusammenführen.
Du verfügst über sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrungen mit Plattformen wie Databricks.
Mathematische Grundlagen zu Statistik, Wahrscheinlichkeiten und Optimierung.
Responsibilities:
Du identifizierst, strukturierst und priorisierst KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert für Geschäftsprozesse, operative Abläufe und Querschnittsfunktionen.
Du analysierst Geschäftsprozesse, Anforderungen und Datenkontexte gemeinsam mit den Fachbereichen und leitest daraus konkrete Zielbilder, Business Cases, Erfolgskriterien und Roadmaps ab.
Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare KI-Lösungskonzepte, Features, User Stories und Entscheidungsvorlagen für interdisziplinäre Teams und bist dabei die Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereich.
Du bewertest technische Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsbedarf und Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen und begleitest Prototypen, Piloten und produktive Einführungen.
Du übernimmst relevante technische Aufgaben wie Prompt-Engineering, Daten- und Ergebnisbewertung, Modell-/Toolauswahl, Qualitätschecks sowie die fachliche Steuerung von KI-, Daten- und
Du kommunizierst Chancen, Grenzen, Risiken und Ergebnisse von KI verständlich an Stakeholder und unterstützt Fachbereiche bei Adoption, Veränderung und nachhaltiger Nutzung.
Technologies:
Azure
Cloud
Computer Vision
Databricks
LLM
Python
SQL
More:
RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören. Zu den Benefits zählen attraktive Vergütung plus Zusatzleistungen wie arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte, sehr gute Worklife-Balance mit flexiblem Arbeiten im Büro und Remote (Hybrid Working), Zusammenarbeit in internationalen Teams, Kantine und Kaffeebar sowie ausreichende Parkplätze und eine gute Verkehrsanbindung, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Coaching sowie Arbeitsplatzsicherheit und interessante Zukunftsperspektiven.
last updated 38 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Based on 4 observation(s).
- + Days open - fineOpen for 0 days so far
- + Reopen count - fineNever reopened
- + Salary range removed after publication - fineSalary range has not been removed since publication
- + Salary range narrowed - fineSalary range has not narrowed since publication
- + Missing/reappear cycles - fineNo missing-then-reappeared cycles observed
Timeline
-
*
#939243 2026-09-23 07:20 UTCPublished
-
~
#943112 2026-09-23 11:26 UTCModified
-
Posted at
2026-09-23 06:39 UTC->2026-09-23 09:40 UTC
-
Posted at
-
o
#949291 2026-09-23 15:32 UTCNot seenMiss 1 in a row
-
o
#951496 2026-09-23 17:41 UTCNot seenMiss 2 in a row