AI Engineer (w/m/x) - System Engineering/Admin, Ingenieur

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
50,000-80,000 EUR / year
Tech
azuredockerpythonsoftware
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-25 08:49 UTC
Last seen
2026-09-25 08:49 UTC
Source claims posted
2026-09-25 06:40 UTC
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Salary: 50.000 - 80.000 € per year

Requirements:

Fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Agent-Frameworks und Azure AI Services (z. B. Azure OpenAI, LangChain)

Kenntnisse in Docker, CI/CD, LLMOps und modernen Cloud-Technologien von Vorteil

Praxis in der Entwicklung von Prototypen, PoCs oder MVPs zur Validierung von KI-Anwendungen

Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Umsetzung von KI-Lösungen, inkl. Modellauswahl, Architekturdesign und Skalierung sind von Vorteil

Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten mit hohem Qualitätsanspruch

Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie klare, business-orientierte Kommunikation

Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse (C1/Advanced)

Leidenschaft für aktuelle Entwicklungen in den Bereichen AI, ML und Cloud-Technologien.

Responsibilities:

Wir identifizieren innovative AI Use Cases und begleiten deren Umsetzung – von der technischen Konzeption bis zur Realisierung.

Wir entwickeln und implementieren maßgeschneiderte Agentic-AI-Lösungen für verschiedene Branchen auf Basis der Azure-Cloud.

Wir bauen skalierbare Plattformen, die autonome Workflows und intelligente Entscheidungsprozesse mit AI Agents ermöglichen, und stellen deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.

Wir unterstützen unsere Kunden bei der Optimierung bestehender AI-Lösungen und sorgen für deren kontinuierliche Verbesserung.

Wir arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen und halten unser technologisches Wissen stets aktuell, um unsere AI-Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Technologies:

AI

Azure

CI/CD

Cloud

Docker

Python

More:

Wir arbeiten an innovativen AI-Lösungen und entwickeln maßgeschneiderte Agentic-AI-Plattformen auf Basis der Azure-Cloud. Dabei unterstützen wir unsere Kunden bei der Optimierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender AI-Systeme. In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams treiben wir neue Use Cases voran und verbinden technische Konzeption mit praktischer Umsetzung.

last updated 39 week of 2026

Quality

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Timeline

  1. *
    #992734 2026-09-25 08:49 UTC
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