AI FrontEnd Engineer

Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE)

1. Experiencia

+5 años en frontend

+3 años con React en producción

Experiencia en:

Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS)

Equipos multidisciplinares

Participación activa en:

Arquitectura frontend

Decisiones técnicas clave

Mentoría a otros desarrolladores

2. React avanzado

Dominio completo de:

Hooks (core + custom)

Lifecycle moderno

Patrones avanzados:

Compound components

Hooks pattern

Headless components

Estado:

Redux Toolkit / Zustand

Control de side effects

Optimización:

Memoization inteligente

Code splitting (React.lazy, Suspense)

Render performance

3. TypeScript sólido

Tipado avanzado:

Generics complejos

Tipado de hooks y HOCs

Modelado de dominio:

Interfaces robustas para API's

Buen uso de:

Union types

Narrowing

Inferencia

4. Vite (nivel producción)

Uso en proyectos reales

Configuración:

Plugins personalizados

Alias y resolución de módulos

Conocimiento de:

Diferencias con Webpack

Optimización de bundles

Performance en dev/build

5. Microfrontends (MFE) – requisito clave

Experiencia mínima esperada

Haber trabajado con arquitecturas MFE reales en producción

Conocimientos técnicos:

Estrategias de implementación:

Module Federation (Webpack / Vite Federation)

Single-SPA

Microfrontends vía Web Components

Comunicación entre MFEs:

Event bus

Props / shared state

Custom events

Gestión de:

Dependencias compartidas (shared libs)

Versionado

Aislamiento vs reutilización

Arquitectura:

Diseño de:

Shell / container app

Integración de múltiples MFEs

Despliegue:

Independiente por microfrontend

CI/CD desacoplado

Problemas conocidos (y cómo afrontarlos):

Deadlocks de dependencias

Duplicación de React

Problemas de rendimiento en runtime

Coordinación entre equipos

6. Gestión de datos

APIs:

REST y/o GraphQL

Estrategias:

Cacheado

Revalidación

Sincronización de datos entre MFEs

7. UI y estilos

Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI

8. Testing

Unit + integration:

Jest / Vitest

React Testing Library

Testing en MFE:

Aislamiento de pruebas

Mock de MFEs externos

9. Arquitectura y buenas prácticas

Diseño de:

Frontend escalable y modular

Clean code:

Separación de responsabilidades

Manejo de:

Error boundaries

Logging distribuido (especialmente en MFE)

10. Ecosistema

Git avanzado

CI/CD por microfrontend

Monorepos (Nx, Turborepo)

Herramientas:

ESLint

11. Seguridad

Manejo seguro en entornos distribuidos:

Tokens compartidos entre MFEs

Protección frente a XSS

Estrategias de autenticación:

SSO en arquitectura MFE

12. Extras muy valorables

Next.js (SSR con MFEs)

Edge rendering

Observabilidad:

Logs centralizados

Monitorización (Datadog, Sentry)

Feature flags

Experiencia en migraciones monolito → MFE

13. IA

Prompt Engineering

RAG

MCP

LLMs

Function Calling

AI Agents

Vector Search

Semantic Search

Responsible AI

Soft skills (en MFE aún más críticas)

Comunicación entre equipos (clave en MFE)

Capacidad de definir contratos entre aplicaciones

Visión de arquitectura global

Ownership de dominios funcionales

Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

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