AI Platform Engineer (m/w/d) Azure & GenAI
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 57,000-89,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-29 07:57 UTC
- Last seen
- 2026-09-29 07:57 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-29 07:02 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 57.000 - 89.000 € per year
Requirements:
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Wir setzen mehrjährige Erfahrung im Backend-, Cloud- oder Platform-Engineering voraus.
Wir erwarten gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software.
Wir erwarten Erfahrung mit APIs, Backend-Services sowie Daten- oder Dokumentenpipelines.
Wir erwarten gute Kenntnisse von Microsoft Azure und cloudbasierten Softwarearchitekturen.
Wir erwarten Erfahrung mit mehreren relevanten Azure-Services, beispielsweise Azure Container Apps, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault oder Azure Monitor.
Wir erwarten Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code.
Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions, Bicep oder Terraform ist von Vorteil.
Wir erwarten ein Verständnis für Security, Observability, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten.
Erfahrung mit RAG, Retrieval, AI-Evaluation oder agentenbasierten Workflows ist von Vorteil.
Wir erwarten eine strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Entwicklung wiederverwendbarer technischer Lösungen.
Responsibilities:
Bei uns überführen Sie GenAI-Prototypen, zum Beispiel RAG-Anwendungen und Agenten, in stabile und produktionsreife Services.
Sie entwickeln zuverlässige Backend-Services, APIs sowie Daten- und Dokumentenpipelines für produktive KI-Lösungen.
Sie konzipieren und bewerten geeignete Azure-Architekturen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Kosten.
Sie wählen geeignete Azure-Services für Hosting, Compute, Datenverarbeitung, Suche und KI-Anwendungen aus und integrieren diese.
Sie entwickeln und etablieren Test- und Qualitätsstrategien einschließlich automatisierter Tests sowie AI-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen.
Sie bauen CI/CD-Pipelines sowie standardisierte Deployment- und Release-Prozesse auf.
Sie konzipieren und entwickeln Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen weiter.
Sie setzen Observability sowie Security- und Governance-Standards um, insbesondere für Identity, RBAC und Secrets Management.
Sie erstellen technische Dokumentationen und Betriebsdokumentationen.
Sie entwickeln wiederverwendbare technische Standards und dokumentieren diese.
Technologies:
AI
Azure
Backend
CI/CD
Cloud
DevOps
GitHub
Python
RAG
RBAC
Security
Terraform
More:
KHS ist ein Tochterunternehmen der Salzgitter AG und einer der weltweit führenden Hersteller von Abfüll- und Verpackungsanlagen für Getränke und flüssige Lebensmittel. Seit über 150 Jahren vertrauen unsere Kunden auf unseren Pioniergeist und unsere Technologien. Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen AI Platform Engineer (m/w/d) Azure & GenAI für unseren AI Innovation Hub. Wir bieten eine technisch anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Software Engineering, Cloud und künstlicher Intelligenz, die Möglichkeit, GenAI-Anwendungen von der Erprobung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten, die Mitarbeit an wiederverwendbaren technischen Standards und Plattformkomponenten, moderne Technologien, abwechslungsreiche technische Fragestellungen und die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen in einem internationalen Unternehmensumfeld. Außerdem bieten wir eine strukturierte Einarbeitung, fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, attraktive Vergütung und Sozialleistungen.
last updated 39 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1060460 2026-09-29 07:57 UTCPublished