AI Platform Software Engineer

Todo el mundo habla de **agentes de IA**. Pero ¿construir una plataforma donde puedan trabajar de forma autónoma, segura y a gran escala? Eso ya es otra historia. 🤖 En Signicat, compañía europea de identidad digital en la que confían gigantes como BMW, PayPal o Santander, **lo han conseguido en cuestión de meses. ¡Y ya está en producción! 👀** Ahora buscan ampliar **AI Foundations**, un equipo pequeño y en crecimiento que llevará esta plataforma al siguiente nivel, permitiendo que toda la compañía aproveche el potencial de la IA de forma segura. ¿Te pica la curiosidad? Sigue leyendo. 👇 **🧵 Primero, un poco de contexto…** Signicat nació en 2007 en los países nórdicos con una misión clara: hacer que la identidad digital sea segura, sencilla y sin complicaciones. Hoy cuenta con unas 530 personas repartidas en 20 oficinas de 15 países europeos, integra más de 240 métodos de identificación y 200 fuentes de datos, y ayuda a más de 13.000 organizaciones, desde bancos y fintechs hasta telecos, administraciones públicas y empresas del sector sanitario. **🤖 La parte de IA de la historia** A principios de este año, Fernando (Engineering Manager) reunió a un pequeño grupo de ingenieros de distintos equipos de Signicat para explorar qué podían construir con IA. Lo que empezó como un experimento acabó convirtiéndose en algo mucho más grande: **en solo cuatro meses desarrollaron su propia plataforma interna de agentes de IA. ¡Y ya está funcionando en producción! 🚀** Pero no estamos hablando simplemente de conectar un LLM a una API… Estos agentes se ejecutan en segundo plano, en la nube, en lugar de hacerlo en el portátil de alguien. Los ingenieros pueden asignarles tareas desde Jira o Slack y los agentes se ponen manos a la obra de forma autónoma. Y aquí es donde la cosa se pone interesante: **la seguridad está integrada en la propia plataforma.** En lugar de confiar en prompts que le digan al agente lo que no debe hacer, la plataforma controla a qué herramientas y recursos puede acceder. Si un agente no tiene permiso para utilizar algo, sencillamente no puede hacerlo. Sin tener que aprobar cada acción manualmente ni cruzar los dedos esperando que el modelo se porte bien. Han desarrollado su propio ***agent harness***, la capa de software que proporciona a los modelos de lenguaje las herramientas y capacidades necesarias para pasar de hablar a hacer cosas. También han construido agentic loops y flujos de trabajo en los que varios agentes especializados colaboran bajo la coordinación de un orquestador. Todo esto gestionando autenticación, credenciales, entornos de ejecución y los desafíos técnicos que supone tener múltiples agentes funcionando al mismo tiempo. **🤔 Vale, pero ¿qué quieren que hagas?** La plataforma ya funciona y varios equipos la están utilizando. Pero todavía queda muchísimo por construir, mejorar y escalar. Y aquí entra en juego **AI Foundations**: un equipo pequeño y en pleno crecimiento, centrado en hacer posible la adopción de IA en toda Signicat, de forma segura y a escala. Y no solo para los equipos de ingeniería: la idea es que estas capacidades puedan llegar también al resto de departamentos. Te incorporarás a un equipo que está tomando forma, trabajando codo con codo con ingenieros que ya conocen la plataforma y participando en las decisiones que marcarán su futuro. Tu foco estará en el **desarrollo de software**: diseñar y desarrollar los servicios, APIs y componentes que dan vida a la plataforma, mejorar cómo se ejecutan y orquestan los agentes y conseguir que todo siga siendo seguro, fiable y eficiente a medida que crece su adopción. También tocarás las piezas de infraestructura que hacen posible todo esto, desde la autenticación y la gestión de credenciales hasta los contenedores y los despliegues en Kubernetes. Pero que no cunda el pánico: esto n**o es un puesto de DevOps tradicional**. Tu principal responsabilidad no será operar infraestructura, sino construir y evolucionar el software que hay detrás de la plataforma de IA. **💡 ¿Y entonces, ¿qué tipo de ingeniero o ingeniera están buscando?** Alguien a quien le encante resolver problemas técnicos complejos y que sienta curiosidad de verdad por entender cómo funcionan los agentes de IA por dentro. Porque una cosa es utilizar Claude Code o Cursor y otra muy distinta es **entender cómo construir los sistemas que permiten que agentes autónomos trabajen de forma segura y eficiente.** Por eso, Fernando valora especialmente unos fundamentos sólidos de ingeniería de software, entender cómo se comportan los sistemas cuando aumenta la carga y tener experiencia resolviendo problemas de concurrencia, rendimiento y gestión de memoria. Actualmente, la plataforma utiliza Go y Python, pero **tu capacidad para entender sistemas complejos y desarrollar buen software importa mucho más que el lenguaje concreto con el que hayas trabajado hasta ahora.** Y si además has estado experimentando con agentes de IA, frameworks de orquestación o tienes tus propios proyectos personales, ¡mucho mejor! Les encantará conocer lo que has estado construyendo. Greenfield significa poco proceso. El equipo se sincroniza dos veces por semana durante una hora para coordinarse, compartir ideas y escuchar las iniciativas de todos (no de esas reuniones que podrían haber sido un email), y vive en un canal de Slack muy activo. Hay bastante menos proceso que en los equipos que entregan producto para clientes: pocas ceremonias, poca burocracia y mucho margen para probar cosas. Hay una sola norma: **nada de lobos solitarios** 🐺. Todo el mundo sabe en qué está trabajando el resto, y nadie desaparece durante un mes. Flexibilidad, sí. Silencio de radio, no. Las decisiones se toman en equipo. Todas las voces cuentan, y si quieres cambiar de rumbo tendrás que convencer a Fernando y a un par de compañeros de que tu idea es práctica y técnicamente viable. La plataforma tiene solo unos meses, así que queda mucho más por construir de lo que ya está construido. **El inglés 🇬🇧 es imprescindible.** Será tu idioma de trabajo en el día a día: todas las conversaciones con tu equipo, reuniones y decisiones técnicas serán en inglés. Necesitas un nivel muy fluido, tanto hablado como escrito, que te permita comunicarte con total soltura. **Es un puesto senior**. Buscan a alguien con una trayectoria sólida desarrollando software, especialmente en backend, que tenga buenos fundamentos de ingeniería y se mueva con soltura entre código e infraestructura. **Lo que de verdad les importa:** * **Fundamentos de programación sólidos.** Tienes experiencia construyendo software y enfrentándote a problemas complejos de rendimiento, memoria, concurrencia o paralelismo. Dominas al menos uno de estos lenguajes: Go, Python o Java. No necesitas conocer los tres, pero sí tener un nivel alto en alguno de ellos. * **Entiendes cómo funcionan los agentes por dentro.** Harnesses, loops de agentes, orquestación multiagente. Has ido más allá de usar agentes en tu terminal: te has preguntado cómo se construyen y probablemente has construido algo tú mismo, aunque sea un side project. La experiencia profesional construyendo una plataforma de agentes es maravillosa, pero nadie la espera (casi nadie la tiene todavía). * **Tienes experiencia con Kubernetes y contenedores desde el lado del desarrollo.** Has desplegado aplicaciones, entiendes cómo funcionan los contenedores y conoces conceptos de networking y gestión de recursos. No necesitan que seas quien administre el clúster. * **Tienes conocimientos de arquitectura cloud.** Entiendes cómo se diseñan, despliegan y comunican los servicios en entornos cloud, y puedes tomar decisiones técnicas teniendo en cuenta su escalabilidad, seguridad y rendimiento. **Y si además tienes experiencia con alguna de estas cosas, mejor que mejor:** * Frameworks para desarrollar agentes de IA, como Google ADK, LangChain o similares. * Seguridad y aislamiento de agentes: sandboxing, gVisor, WebAssembly, autenticación, autorización o gestión de credenciales. * Observabilidad de sistemas distribuidos y agentes de IA, con herramientas como OpenTelemetry. * Herramientas de CI/CD y GitOps como GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD o Flux. * Service meshes como Istio, aunque sea a nivel básico. * **🏝️ 28 días de vacaciones al año:** los 23 de siempre + 5 extra. * **🎧 Tu tech, a tu manera:** portátil (con opción de compra a los 3 años), móvil y auriculares, con un presupuesto de hasta 1.000 € para el móvil y 150 € para los auriculares. * **🛜 Internet:** hasta 70 €/mes para cubrir los gastos del trabajo en remoto. * **🎉 Eventos:** vivas donde vivas, cena de empresa anual y evento de verano, además de un kick-off de toda la compañía cada dos años y eventos de equipo para celebrar hitos. * **📚 Formación:** acceso completo a cursos de Udemy y 8 horas al mes en horario laboral para tu desarrollo profesional, además de planes de carrera definidos, charlas trimestrales de desarrollo y mentoring interno. * **🧘‍♀️ Salud y bienestar:** una ayuda anual de hasta 360 € para actividades o productos relacionados con tu bienestar físico y mental, y acceso a la app Headspace. * **👓 Cuida tu vista:** hasta 100 € reembolsados cada 2 años para gafas y revisiones oculares. * **✈️ Equipo internacional:** trabaja desde cualquier otra oficina de Signicat 2 meses al año y desde cualquier país de la UE 3 semanas al año. * **🧭 Onboarding a medida:** tendrás un plan de onboarding para que tu llegada sea fácil y sin sobresaltos.