AI Solutions Engineer (m/w/d) - Düsseldorf

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
52,000-92,000 EUR / year
Tech
dockerkubernetessoftware
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-24 08:04 UTC
Last seen
2026-09-24 08:04 UTC
Source claims posted
2026-09-24 06:40 UTC
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What the posting says

Salary: 52.000 - 92.000 € per year

Requirements:

Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen es dir, auch komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln

Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen bringst du bereits mit, beispielsweise aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen

Im Training und Finetuning von LLMs sowie im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow bist du sicher

Kenntnisse im Backend Development, etwa mit FastAPI, Django oder Flask, ermöglichen dir die Entwicklung produktionsnaher Anwendungen

Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil

Eine eigenständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnet dich aus, ebenso wie die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen auch unter unsicheren Rahmenbedingungen voranzutreiben

Responsibilities:

Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und treibst die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment, aktiv voran, mit dem Ziel, Lösungen schnell in die produktive Anwendung zu bringen

Im Fokus deiner Arbeit stehen das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs), stets mit Blick auf konkreten Kundennutzen

Spezialisierte KI-Modelle (z. B. in Computer Vision, NLP oder numerischer Datenanalyse) entwickelst und optimierst du iterativ auf Basis realer Anforderungen und Feedbacks aus dem Einsatz

Die Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen liegt in deinem Verantwortungsbereich, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines

Auf Basis von Huacaya entstehen durch dich maßgeschneiderte, skalierbare Lösungen für unterschiedliche Branchen, die du von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitest

Daten werden von dir analysiert, strukturiert und kuratiert, um hochwertige Trainings- und Evaluationsdatensätze aufzubauen und die Modellperformance kontinuierlich zu steigern

Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplinären Teams erarbeitest du Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und agierst als zentrale Ansprechperson für die Umsetzung

Durch klare Dokumentation sowie adressatengerechte Präsentationen schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte technische Entscheidungen

Technologies:

Backend

Computer Vision

DAX

Django

Docker

FastAPI

Flask

Kubernetes

NoSQL

PyTorch

SQL

TensorFlow

More:

Über Huacaya: Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es uns, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams trägst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya bei und gestaltest innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten. Wir bieten dir außerdem regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen, bundesweit und interdisziplinär organisierte Standorte, ein starkes Teamgefühl, flache Hierarchien sowie ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander. Als Beratungspartner begleiten wir DAX-Unternehmen sowie andere Marktführer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma und unterstützen sie bei digitaler Transformation, Effizienzsteigerung sowie Innovations- und Strategieumsetzung.

last updated 39 week of 2026

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  1. *
    #965620 2026-09-24 08:04 UTC
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