AI Solutions Engineer (m/w/d) - Hamburg
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 52,000-92,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-29 07:57 UTC
- Last seen
- 2026-09-29 07:57 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-29 06:39 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 52.000 - 92.000 € per year
Requirements:
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen es dir, auch komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen bringst du bereits mit, beispielsweise aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen
Im Training und Finetuning von LLMs sowie im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow bist du sicher
Kenntnisse im Backend Development, etwa mit FastAPI, Django oder Flask, ermöglichen dir die Entwicklung produktionsnaher Anwendungen
Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil
Eine eigenständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnet dich aus, ebenso wie die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen auch unter unsicheren Rahmenbedingungen voranzutreiben
Responsibilities:
Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und treibst die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment, aktiv voran, mit dem Ziel, Lösungen schnell in die produktive Anwendung zu bringen
Im Fokus deiner Arbeit stehen das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs), stets mit Blick auf konkreten Kundennutzen
Spezialisierte KI-Modelle (z. B. in Computer Vision, NLP oder numerischer Datenanalyse) entwickelst und optimierst du iterativ auf Basis realer Anforderungen und Feedbacks aus dem Einsatz
Die Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen liegt in deinem Verantwortungsbereich, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines
Auf Basis von Huacaya entstehen durch dich maßgeschneiderte, skalierbare Lösungen für unterschiedliche Branchen, die du von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitest
Daten werden von dir analysiert, strukturiert und kuratiert, um hochwertige Trainings- und Evaluationsdatensätze aufzubauen und die Modellperformance kontinuierlich zu steigern
Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplinären Teams erarbeitest du Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und agierst als zentrale Ansprechperson für die Umsetzung
Durch klare Dokumentation sowie adressatengerechte Präsentationen schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte technische Entscheidungen
Technologies:
Backend
Computer Vision
DAX
Django
Docker
FastAPI
Flask
Kubernetes
NoSQL
PyTorch
SQL
TensorFlow
More:
Über Huacaya: Wir sind unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment und ermöglichen es Unternehmen, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Unsere Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet eine robuste Grundlage für maßgeschneiderte Lösungen. Als Teil unseres Teams trägst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya bei und gestaltest innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten. Über Leadvise Reply: Wir begleiten als Beratungspartner DAX-Unternehmen sowie andere Marktführer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma. Unsere Schwerpunkte sind digitale Transformation, Effizienzsteigerung sowie die Umsetzung von Innovations- und Strategiethemen. Wir bieten externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen, bundesweit und interdisziplinär organisierte Standorte, ein Onboarding-Event vom ersten Tag an sowie ein starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
last updated 39 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
-
*
#1061177 2026-09-29 07:57 UTCPublished