AI Solutions Engineer (m/w/d)

we make the world better with data

Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

deine bunte aufgabenpalette

Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team moderne AI-Lösungen für unsere Kunden – von der ersten Anforderung über die Cloud-Architektur bis zum produktiven Einsatz. Dein Schwerpunkt liegt auf Generative AI, Large Language Models (LLMs) und agentenbasierten Anwendungen. Dabei verbindest du technisches Architekturverständnis mit praktischer Softwareentwicklung und setzt Lösungen vor allem auf AWS, aber auch auf Azure um.

Anforderungen verstehen und Lösungen gestalten: Gemeinsam mit unseren Kunden und Fachbereichen analysierst du Anforderungen, identifizierst geeignete AI-Anwendungsfälle und übersetzt diese in konkrete technische Lösungskonzepte. Du bewertest die Machbarkeit, wählst passende Technologien aus und entwickelst skalierbare, sichere und wirtschaftliche Cloud-Architekturen.

AI-Lösungen entwickeln und integrieren: Du entwickelst AI-Anwendungen auf Basis moderner Foundation Models und Cloud-Services wie Amazon Bedrock. Dabei setzt du unter anderem Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents und Tool Calling ein. Du integrierst AI-Funktionalitäten über APIs und Schnittstellen in bestehende Unternehmenssysteme und sorgst dafür, dass benötigte Daten sicher und zuverlässig bereitgestellt werden. Bei komplexeren Datenanforderungen arbeitest du eng mit unseren Data-Engineering-Spezialisten zusammen.

Cloud Engineering und DevOps leben: Du setzt deine Architekturkonzepte auch selbst in Code um. Mit Python, Infrastructure as Code und modernen DevOps-Praktiken entwickelst du automatisierte, reproduzierbare und wartbare Lösungen. Dabei berücksichtigst du von Anfang an Anforderungen an Security, Performance, Monitoring, Skalierbarkeit und Kosten.

Verantwortung übernehmen: Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte und begleitest AI-Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb. Du triffst fundierte Architektur- und Technologieentscheidungen, hinterfragst bestehende Ansätze und unterstützt weniger erfahrene Teammitglieder als technischer Sparringspartner.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit

den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen

deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen

deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten

dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen

das hast du auf lager

Projekterfahrung: Du hast mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Cloud Engineering und idealerweise bereits AI-Anwendungen in Kundenprojekten konzipiert und umgesetzt. Du verstehst das Zusammenspiel von Anwendungen, Daten, Cloud-Infrastruktur und AI-Services und kannst daraus eigenständig technische Lösungen entwickeln.

Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über

Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung professioneller Softwareanwendungen

Fundierte praktische Erfahrung mit AWS und dem Entwurf sowie der Umsetzung von Cloud-Architekturen

Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models und der Integration von Foundation Models in Anwendungen, idealerweise mit Amazon Bedrock

Kenntnisse moderner AI-Architekturen und Technologien wie RAG, Vektordatenbanken, AI Agents und Tool Calling

Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, AWS CDK oder CloudFormation

Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering- und DevOps-Praktiken, insbesondere Git, CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment

Erfahrung mit der Entwicklung und Integration von APIs sowie der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und Unternehmenssysteme

Verständnis für Security, IAM, Monitoring, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen

Idealerweise zusätzliche Erfahrung mit Azure, Container-Technologien oder AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Lösungen

Architekturverständnis und Hands-on-Mentalität: Du kannst fachliche Anforderungen in technische Architekturen übersetzen und bist gleichzeitig in der Lage, diese selbst umzusetzen. Du denkst in Gesamtlösungen, verstehst technische Abhängigkeiten und legst Wert auf wartbare, sichere und produktionsfähige Software.

Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen: Du verfolgst die Entwicklungen rund um Generative AI und Agentic AI aktiv, probierst neue Technologien aus und kannst einschätzen, welche Ansätze in realen Kundenprojekten einen Mehrwert bieten.

Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du arbeitest gerne mit Kunden, Fachbereichen und technischen Ansprechpartnern zusammen. Du kannst Anforderungen strukturiert aufnehmen, unterschiedliche Perspektiven berücksichtigen und komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln.

Support the Making-of-a-Star: Du unterstützt andere Woodmarker aktiv beim Aufbau von AI- und Cloud-Kompetenzen und teilst deine Erfahrungen und dein Wissen im Team.

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse: Du bewegst dich sicher in deutschsprachigen Projekten und kannst technische Dokumentation sowie Architekturkonzepte auch auf Englisch verständlich darstellen.

Originally posted on Himalayas