ANALYTICS ENGINEER*IN (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Full-time
- Salary
- Not stated
- Source
- arbeitnow
- First observed
- 2026-09-21 00:35 UTC
- Last seen
- 2026-09-21 00:35 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-20 23:09 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Dein Team
Das Data & Automation Team ist Teil der OMR Tech Abteilung und fungiert als Center of Excellence für die Daten- und Prozessoptimierung bei OMR. Wir schaffen die Basis für fundierte, datengetriebene Entscheidungen und reibungslose Abläufe in allen Business Units (Festival, Podstars, Reviews, Education, Jobs). Wir verstehen uns als starker Business Partner: Wir bauen die Brücken zwischen komplexen Datenstrukturen, smarter Automatisierung und echtem Business Impact.
Bock auf maximale Freiheiten in einem unternehmerischen Umfeld? Du liebst es, aus Rohdaten verlässliche Datenmodelle zu bauen, mit denen echte Geschäftsentscheidungen getroffen werden? Dann verstärke unser Team und übernimm die Ownership für zentrale Datenmodelle im OMR-Kosmos. Bei uns schreibst du nicht nur SQL: Deine Modelle steuern das Ticketing unseres Festivals, unser Finance-Reporting und unsere Marketingbudgets!
Wo du wirklich was bewegst
Du übernimmst die Ownership unserer Ticketing- und Event-Datenmodelle in dbt (Staging, Reporting und Semantic Layer) und entwickelst sie eigenständig weiter
Du baust ein verlässliches Ticket-Forecasting auf Basis historischer Verkaufsdaten, Pricing und Event-Kategorien auf und schaffst damit die Grundlage für unsere Absatzplanung
Du verantwortest unsere Finance-Datenmodelle und baust ein Working Capital Reporting auf, das Forderungen, Verbindlichkeiten und Cashflow transparent macht
Du entwickelst unser Cross-Channel-Attributionsmodell über alle Marketingkanäle (u. a. Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok) und machst damit den ROI unserer Marketingausgaben sichtbar
Du bearbeitest Ad-hoc-Anfragen aus unseren Business Units eigenständig, von der Auswertung über den Datenexport bis zur Dashboard-Anpassung
Du arbeitest eng mit Sales, Finance, Marketing und Events zusammen und übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenmodelle
Was dich auszeichnet
Du hast 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Analytics- oder BI-Umfeld und bereits eigenständig Datenmodelle entwickelt und gepflegt
Du bist sicher in SQL und hast idealerweise bereits mit dbt und BigQuery (oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses) gearbeitet
Du denkst analytisch undverstehst bestehende Datenmodelle schnell, erkennst Zusammenhänge und entwickelst sie strukturiert weiter
Du arbeitest selbstständig, ownst deine Themen und bearbeitest Stakeholder-Anfragen ohne enge Anleitung
Idealerweise bringst du Python-Kenntnisse, Grundlagen in Statistik und Forecasting (z. B. Zeitreihenanalyse) oder Erfahrung mit Marketing-Daten (Ads-Plattformen, UTM-Tracking, Attribution) mit
Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit
Was für dich drin ist
Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen
Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel
Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot
Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten und heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag
Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard, JobAuto und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte
Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern
Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen
Wenn wir dein Interesse geweckt haben und du zukünftig morgens mit guter Laune ins Büro fahren willst, freut sich Elisabeth Barheine auf deine Bewerbung :-)
OMR setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen.
Come and be as you are.
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Quality
- x Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#883181 2026-09-21 00:35 UTCPublished