Analytics Engineer (m/w/d)

Salary: 36.000 - 68.000 € per year

Requirements:

Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, BI Engineer oder Data Analyst mit Engineering-Fokus.

Sehr gute SQL-Kenntnisse.

Praktische Erfahrung mit dbt sowie der Entwicklung, dem Testen und der Dokumentation von Datenmodellen.

Praktische Erfahrung mit dimensionalen Datenmodellen, etwa Fakten- und Dimensionstabellen sowie Star Schemas.

Sicherer Umgang mit Git und Bereitschaft zu gemeinsamen Code Reviews.

Freude an der Zusammenarbeit mit Analyst:innen, Data Engineers und Fachbereichen sowie die Fähigkeit, Anforderungen kritisch zu hinterfragen und technische Entscheidungen verständlich zu erklären.

Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau, für den Austausch über fachliche Anforderungen und Kennzahlen.

Verständnis für Geschäftslogik und Datenmodelle, um Coding Agents präzise anzuleiten und ihre Ergebnisse fachlich wie technisch kritisch zu prüfen.

Zusätzliche Vorteile: Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, idealerweise BigQuery; Erfahrung mit BI-Tools oder Semantic Layern, beispielsweise Lightdash, Looker oder dem dbt Semantic Layer; Grundkenntnisse in Python; Erfahrung im Medien- oder Digitalumfeld, etwa mit Abo-, Reichweiten- oder Werbedaten.

Nicht jedes Tool muss bekannt sein; wichtig ist, Daten zuverlässig verarbeiten zu können, in Datenmodellen zu denken und Wert auf saubere, nachvollziehbare Lösungen zu legen.

Responsibilities:

Daten für Analyst:innen und Fachbereiche einfach und verlässlich nutzbar machen.

Gemeinsam mit fachlich Verantwortlichen für einheitliche Definition und Berechnung von Kennzahlen sorgen.

Analytics-Arbeit durch wiederverwendbare Modelle, Tests und Dokumentation wartbarer machen.

Fachliche Anforderungen und Geschäftslogik gemeinsam mit Data Analysts und Fachbereichen klären und in präzise Spezifikationen und Datenmodelle übersetzen, die mit Coding Agents umgesetzt und geprüft werden.

Data Marts in dbt auf Basis der bestehenden Warehouse-Architektur entwickeln und weiterentwickeln.

Einheitliche Kennzahlendefinitionen mit den fachlich Verantwortlichen erarbeiten und im Semantic Layer mit Lightdash technisch umsetzen.

Modelle durch Tests, verständliche Dokumentation und nachvollziehbare Datenherkunft absichern.

Bestehende Modelle pflegen und refaktorieren sowie technische Schulden abbauen.

Mit Data Engineering Datengrundlagen und gemeinsam genutzte Modelle abstimmen und Datenqualitätsprobleme gemeinsam beheben.

Code Reviews durchführen und Analyst:innen im Umgang mit Git und dbt unterstützen.

Technologies:

BigQuery

Cloud

Data Warehouse

Git

Looker

Python

SQL

Snowplow

dbt

More:

Wir sind die NPG Digital, die zentrale Digital-Unit der rund 3.400 Menschen großen Medienlandschaft der Neuen Pressegesellschaft mbH & Co. KG. Wir entwickeln und vermarkten digitale Produkte wie moz.de, lr.de, stuttgarter-zeitung.de, stn.de und swp.de und schaffen innovative Digital-Lösungen für Brandenburg und Baden-Württemberg. In unserem Data Team entwickelst du unsere Datenplattform weiter – von der Verarbeitung von Event- und Geschäftsdaten bis zu den Modellen im Data Warehouse. Die Rolle verbindet Business-Verständnis und Software-Engineering; die Arbeit wird in Produkt, Redaktion und Vermarktung genutzt, mit engem Austausch zu den Menschen, die damit arbeiten. Wir verbinden Flexibilität und Innovationskraft mit der Sicherheit eines Konzerns und arbeiten in einer dynamischen Du-Kultur mit flachen Hierarchien und engem Teamzusammenhalt. Wir bieten eine unbefristete Festanstellung in einem wirtschaftlich stabilen Medienunternehmen, eine moderne Data-Umgebung mit dbt, BigQuery, Snowplow und Lightdash, individuelle fachliche und persönliche Weiterbildung, kurze Entscheidungswege, ein kollegiales und unterstützendes Team mit regelmäßigen Teamevents, Corporate Benefits, ein vergünstigtes Jobticket und Sportangebote. Der Arbeitsort ist Ulm.

last updated 44 week of 2026