AWS Data Engineer
- Status
- Open
- Remote policy
- Remote
- Employment type
- Not stated
- Salary
- Not stated
- Categories
- Data-Engineering, AWS-Data-Engineering, Cloud-Data-Engineering, Data-Engineer, AWS-Data-Engineer, AWS-Cloud-Data-Engineering, Cloud-Data-Engineer
- Source
- himalayas
- First observed
- 2026-08-19 23:12 UTC
- Last seen
- 2026-08-19 23:12 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-19 22:51 UTC
- Consecutive misses
- 6 of 10
What the posting says
Buscamos para incorporar en proyecto estable un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS.
Se puede teletrabajar desde cualquier parte de España.
REQUISITOS
Experiencia en ingeniería de datos.
Experiencia en análisis de datos en AWS.
Experiencia en Apache Spark (PySpark).
Experiencia en programación con Python y SQL.
Buenos conocimientos sobre la orquestación de flujos de datos (Airflow) y tecnologías de contenedorización (Docker y ECS).
Se valorará la experiencia con herramientas de código abierto: Kafka, dbt.
Se valorará la experiencia en programación (Java) y bases de datos.
Se valorará la experiencia en QlikView y QlikSense.
Se valorará la experiencia en DataBricks.
Se valorará la experiencia en la metodología ágil.
Inglés B2 oral y escrito.
Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.
Devoteam lleva más de 30 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.
Originally posted on Himalayas
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- + Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Based on 7 observation(s).
- + Days open - fineOpen for 0 days so far
- + Reopen count - fineNever reopened
- + Salary range removed after publication - fineSalary range has not been removed since publication
- + Salary range narrowed - fineSalary range has not narrowed since publication
- + Missing/reappear cycles - fineNo missing-then-reappeared cycles observed
Timeline
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#197003 2026-08-19 23:12 UTCPublished
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#199115 2026-08-20 01:13 UTCNot seenMiss 1 in a row
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#201599 2026-08-20 03:14 UTCNot seenMiss 2 in a row
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#203105 2026-08-20 05:15 UTCNot seenMiss 3 in a row
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#204813 2026-08-20 07:16 UTCNot seenMiss 4 in a row
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#207678 2026-08-20 09:21 UTCNot seenMiss 6 in a row