Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 30,000-40,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-28 08:27 UTC
- Last seen
- 2026-10-28 08:27 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-28 07:44 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 30.000 - 40.000 € per year
Requirements:
Studium im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren
Grundverständnis für numerische Simulation und thermodynamische Prozesse, Strömungsmechanik oder Wärmeübertragung
Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Responsibilities:
Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
Verknüpfung moderner Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationsdaten aus 3D-CFD-Simulationen
Analyse und Entwicklung von Meta-Modellen auf Basis durchgeführter CFD-Simulationen von Verdichtern
Erstellung effizienter, datenbasierter Modelle zur Abbildung komplexer Strömungsvorgänge
Reduzierung des Rechenaufwands numerischer Optimierung bei gleichbleibender Modellgenauigkeit
Technologies:
3D
PyTorch
Python
TensorFlow
Machine Learning
More:
Wir sind ETC, ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Standort in Jülich und rund 800 Mitarbeitenden an fünf Standorten in Europa und den USA. Unser Hauptgeschäft ist die Entwicklung, Herstellung und Installation von Gaszentrifugen zur Urananreicherung sowie die Bereitstellung von Aluminiumrohrleitungen, Projektmanagement-, Anlagendesign- und Ingenieurdienstleistungen. Darüber hinaus sind wir mit unseren Tochtergesellschaften Pronexos und Stornetic auch in anderen Marktsegmenten aktiv. Wir arbeiten nach höchsten Sicherheitsstandards, wachsen durch die weltweit steigende Nachfrage nach CO2-armer Energie und bieten unter anderem Barrierefreiheit, Betriebsarzt, Brückentagsregelung, Firmenlaptop, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmaßnahmen, gute Verkehrsanbindung, Kantine, kostenlose Getränke, Mitarbeiterprämien, Mitarbeiterrabatte, Parkplatz sowie einen vertrauensvollen und wertschätzenden Umgang.
last updated 43 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1587490 2026-10-28 08:27 UTCPublished