Staff Data Scientist

Sobre Tenpo

¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!

Hoy somos más de 450 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.

Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.

En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.

El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.

Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚

Sobre el Cargo

Como Staff Data Scientist, serás la máxima referencia técnica del área de Data Science e IA en Tenpo. Tendrás influencia transversal sobre todos los equipos y proyectos del neobanco.

No estarás atado/a a un squad fijo: tu foco estará en resolver los desafíos de arquitectura, modelado y MLOps más complejos de la compañía, definir los estándares metodológicos de la organización y conectar el conocimiento de vanguardia (investigación/academia) con producción real.

Responsabilidades del cargo

Liderar proyectos de ML de alta complejidad: Diseñar, implementar y llevar a producción de forma activa los modelos más críticos y ambiguos de la compañía (sistemas de decisión de crédito de última generación, modelos de personalización a escala y prevención avanzada de fraude).

Definir estándares y frameworks técnicos: Diseñar las guías metodológicas, marcos de experimentación, criterios de calidad de código y arquitecturas MLOps que aplicarán de manera transversal a todos los equipos de Data Science.

Garantizar la excelencia técnica organizacional: Realizar revisiones de código de alto impacto, auditorías metodológicas de modelos y mentoring técnico a Data Scientists Senior y Leads para elevar el nivel colectivo del área.

Trazar la visión técnica de largo plazo: Anticipar deuda técnica, evaluar y proponer la adopción de nuevas herramientas, infraestructura cloud y metodologías de ML/IA con un enfoque de sistemas a 2-3 años.

Conectar con la academia y el estado del arte: Monitorear papers, tendencias y tecnologías emergentes (GenAI, Inferencia Causal), articulando alianzas y proyectos de investigación con universidades para convertir el conocimiento de frontera en ventaja competitiva.

¿Qué necesitas para postular?

Experiencia demostrableen roles de Data Science, ML Engineering o IA aplicada, con al menos 3 años actuando como referente técnico transversal (Staff, Principal o Lead Technical) en organizaciones de datos de escala relevante.

Trayectoria en Producción: Historial comprobable resolviendo e implementando problemas de ML de alta complejidad a escala masiva.

Stack Core de ML: Dominio experto de Python para Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado / BigQuery para grandes volúmenes de datos.

MLOps End-to-End: Experiencia en diseño de arquitecturas de ML en producción usando herramientas como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes.

Base Cuantitativa: Nivel experto en estadística avanzada, inferencia causal, diseño experimental y teoría de probabilidades.

Capacidad de Estandarización: Demostrada habilidad para diseñar frameworks, arquitecturas y RFCs técnicos adoptados por múltiples equipos.

Formación y Lenguaje: Titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Física, Estadística o Ciencias de la Computación. Inglés avanzado (lectura/redacción técnica de papers y documentación).

Deseables (Plus):

IA Generativa: Experiencia con LLMs de última generación (fine-tuning, RAG, agentic AI).

Riesgo & Finanzas: Conocimiento profundo en modelos de crédito (scorecards, PD, LGD) o prevención de fraude en FinTech o banca regulada.

Gobernanza & Ética: Manejo de explicabilidad y fairness en IA (SHAP, LIME, AI Act).

Academia & Comunidad: Postgrado (Magíster/Ph.D.), publicaciones técnicas, contribuciones open-source o red de contactos activa en la comunidad académica de IA.

Beneficios de Trabajar en Tenpo

📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.

👩‍💻 Teletrabajo.

🎂 Día del cumpleaños libre.

🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.

💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).

🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).

✨ Entre muchos otros!!!

En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+.

¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀

Originally posted on Himalayas