CAS | Engenharia de Dados - Foco em Seguros
- Status
- Open
- Remote policy
- Remote
- Employment type
- Not stated
- Salary
- Not stated
- Categories
- Data-Engineering, Data-Pipeline-Engineering, Cloud-Data-Engineering, Insurance-Technology, AI-and-Data-Engineering, Engenharia-De-Dados, CAS-Modeling
- Source
- himalayas
- First observed
- 2026-08-24 10:44 UTC
- Last seen
- 2026-08-24 10:44 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-24 08:57 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
O Sicredi é uma das maiores cooperativas de crédito do Brasil, conhecida por sua atuação próxima e pelo compromisso com o desenvolvimento sustentável das comunidades onde está inserida. Como parte de nossa jornada de evolução em Seguros, estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados que será fundamental na evolução de nossa infraestrutura em nuvem.
A equipe de Dados & IA em Seguros do Sicredi é responsável por fornecer soluções de tecnologia escaláveis e seguras que suportam as operações em todo o país. Nosso time trabalha em estreita colaboração com diversas áreas para implementar soluções robustas, sempre focado em excelência operacional e inovação. Valorizamos uma cultura de colaboração, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento contínuo, onde cada pessoa tem a oportunidade de fazer contribuições significativas.
No Sicredi, acreditamos no poder da cooperação. Nossa cultura se baseia em valores sólidos, como confiança, inclusão e crescimento coletivo. Aqui, incentivamos um ambiente de aprendizado contínuo, onde os colaboradores podem expandir suas habilidades, assumir responsabilidades e ajudar a moldar o futuro da organização. Promovemos a diversidade e o respeito, sempre com o compromisso de impactar positivamente as comunidades onde atuamos.
Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas complexas de dados em alinhamento com as necessidades estratégicas e de negócio do Sicredi.
Liderar iniciativas de automação e infraestrutura, utilizando as melhores práticas para aumentar a eficiência e a resiliência.
Garantir a segurança, escalabilidade e desempenho das soluções em nuvem, propondo e implementando melhorias contínuas.
Atuar como mentor técnico para os membros mais juniores da equipe, promovendo o desenvolvimento do time e o compartilhamento de conhecimento.
Colaborar com equipes de desenvolvimento, segurança e operações, influenciando as decisões técnicas e apoiando a implementação de projetos complexos.
Experiência sólida com SQL.
Experiência com Python para processamento e manipulação de dados.
Experiência em Spark.
Experiência com Databricks.
Conhecimento sobre formatos de dados estruturados e semiestruturados, especialmente JSON.
Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados.
Vivência com versionamento de código e boas práticas de engenharia de software.
Diferenciais
Experiência em ambientes cloud.
Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e arquitetura moderna de dados.
Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
Vivência com práticas de DataOps.
Conhecimento em ambientes analíticos e iniciativas de IA/Analytics.
Informações adicionais
No Sicredivocê vai ter:
14º e 15º salários fixos;
Participações nos Lucros (conforme a senioridade);
Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Gympass, seguro de vida, Programas de saúde e bem-estar (Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupos de corrida e academia local);
Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;
Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;
Previdência Privada até 6% do salário;
Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;
Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;
Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).
Originally posted on Himalayas
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- + Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#327291 2026-08-24 10:44 UTCPublished