CAS | Engenharia de Dados - Foco em Seguros

Status
Open
Remote policy
Remote
Employment type
Not stated
Salary
Not stated
Categories
Data-Engineering, Data-Pipeline-Engineering, Cloud-Data-Engineering, Insurance-Technology, AI-and-Data-Engineering, Engenharia-De-Dados, CAS-Modeling
Tech
sparkpython
Source
himalayas
First observed
2026-08-24 10:44 UTC
Last seen
2026-08-24 10:44 UTC
Source claims posted
2026-08-24 08:57 UTC
Consecutive misses
0 of 10

What the posting says

O Sicredi é uma das maiores cooperativas de crédito do Brasil, conhecida por sua atuação próxima e pelo compromisso com o desenvolvimento sustentável das comunidades onde está inserida. Como parte de nossa jornada de evolução em Seguros, estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados que será fundamental na evolução de nossa infraestrutura em nuvem.

A equipe de Dados & IA em Seguros do Sicredi é responsável por fornecer soluções de tecnologia escaláveis e seguras que suportam as operações em todo o país. Nosso time trabalha em estreita colaboração com diversas áreas para implementar soluções robustas, sempre focado em excelência operacional e inovação. Valorizamos uma cultura de colaboração, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento contínuo, onde cada pessoa tem a oportunidade de fazer contribuições significativas.

No Sicredi, acreditamos no poder da cooperação. Nossa cultura se baseia em valores sólidos, como confiança, inclusão e crescimento coletivo. Aqui, incentivamos um ambiente de aprendizado contínuo, onde os colaboradores podem expandir suas habilidades, assumir responsabilidades e ajudar a moldar o futuro da organização. Promovemos a diversidade e o respeito, sempre com o compromisso de impactar positivamente as comunidades onde atuamos.

Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas complexas de dados em alinhamento com as necessidades estratégicas e de negócio do Sicredi.

Liderar iniciativas de automação e infraestrutura, utilizando as melhores práticas para aumentar a eficiência e a resiliência.

Garantir a segurança, escalabilidade e desempenho das soluções em nuvem, propondo e implementando melhorias contínuas.

Atuar como mentor técnico para os membros mais juniores da equipe, promovendo o desenvolvimento do time e o compartilhamento de conhecimento.

Colaborar com equipes de desenvolvimento, segurança e operações, influenciando as decisões técnicas e apoiando a implementação de projetos complexos.

Experiência sólida com SQL.

Experiência com Python para processamento e manipulação de dados.

Experiência em Spark.

Experiência com Databricks.

Conhecimento sobre formatos de dados estruturados e semiestruturados, especialmente JSON.

Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.

Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados.

Vivência com versionamento de código e boas práticas de engenharia de software.

Diferenciais

Experiência em ambientes cloud.

Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e arquitetura moderna de dados.

Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.

Vivência com práticas de DataOps.

Conhecimento em ambientes analíticos e iniciativas de IA/Analytics.

Informações adicionais

No Sicredivocê vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Lucros (conforme a senioridade);

Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Gympass, seguro de vida, Programas de saúde e bem-estar (Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupos de corrida e academia local);

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;

Previdência Privada até 6% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

Originally posted on Himalayas

Quality

Completeness: 65%

Not enough history yet to judge honesty signals.

Timeline

  1. *
    #327291 2026-08-24 10:44 UTC
    Published