Cloud AI Engineer – AWS Serverless (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 75,000-80,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-08-26 14:57 UTC
- Last seen
- 2026-08-26 14:57 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-26 22:00 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 75.000 - 80.000 € per year
Requirements:
Mehrjährige Erfahrung mit AWS Serverless und TypeScript/Node.js
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. AWS CDK)
Verständnis für eventgetriebene Architekturen
Erfahrung mit CI/CD und Cloud Engineering
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden
Deutsch verhandlungssicher und gutes Englisch
Responsibilities:
Entwicklung moderner Cloud-Lösungen auf AWS mit Serverless-Technologien (Lambda, API Gateway, DynamoDB)
Entwurf skalierbarer, eventgetriebener Architekturen
Aufbau robuster APIs und Integrationen zwischen Systemen
Automatisierung von Deployments via Infrastructure-as-Code (z. B. AWS CDK)
Sicherstellung von Codequalität, Testing, Observability und Security
Aktiver Einsatz von AI-Development-Tools und Coding Agents im Arbeitsalltag
Coaching anderer Entwickler:innen im Einsatz von KI-Tools
Technologies:
AI
API
AWS
Lambda
CI/CD
Cloud
Frontend
Hardware
LLM
React
Security
Serverless
Slack
TypeScript
NodeJS
DevOps
More:
Das sind wir
Hey, wir sind PAGNOS. Bei uns kennt jeder jeden, Wissen wird geteilt und niemand bleibt mit einem Problem allein. Gemeinsam entwickeln wir Cloud-native Anwendungen und eigene SaaS-Lösungen auf AWS, skalierbar, sicher und kosteneffizient. Dabei liefern wir nicht einfach nur Technologie ab, wir arbeiten eng mit den Teams unserer Kunden zusammen, geben unser Know-how weiter und schaffen Lösungen, die auch langfristig funktionieren.
KI ist fester Bestandteil davon, wie wir Software entwickeln. Wir arbeiten mit Coding Agents, AI-assisted Development und automatisierten Workflows, um schneller zu guten Lösungen zu kommen und gleichzeitig unseren Qualitätsanspruch zu halten. Neue Tools und Ansätze probieren wir früh aus und bleiben nur, wenn es uns und unsere Kunden wirklich weiterbringt.
So sieht dein Arbeitsalltag bei PAGNOS aus
Am Morgen stimmst du dich mit deinem Team im Daily kurz ab, ihr teilt Ideen und schaut, wo jemand Sparring braucht. Danach arbeitest du an Kundenprojekten oder unseren eigenen Produkten weiter und verbindest KI, Daten, APIs und AWS-Services zu Lösungen, die produktiv funktionieren. Architektur, Qualität und technische Entscheidungen gestaltest du aktiv mit, statt nur Tickets abzuarbeiten. Neue Tools und Ansätze kannst du direkt ausprobieren, und wenn es knifflig wird, ist dein Team nur einen Slack-Huddle entfernt.
Das zeichnet dich aus
- Du übernimmst Verantwortung.
- Du arbeitest gerne im Team und schätzt kurze Feedback- und Iterationszyklen.
- Du hinterfragst bestehende Lösungen und denkst pragmatisch.
- Du bist motiviert, moderne AI-Entwicklungsmethoden auszuprobieren und produktiv einzusetzen.
- Du lernst kontinuierlich.
Was wir bieten
- Je nach Erfahrung Jahres-Einstiegsgehalt von 75.000 - 80.000 EUR
- 32 Tage Urlaub, flexible Zeiteinteilung, Remote Work
- familienfreundliche Reisetätigkeit
- Hardware nach Wahl, Diensthandy mit Privatnutzung, Kostenbeteiligung am Internetanschluss
- AI-Infrastruktur als Spielwiese
- Anthropic, OpenAI, SpaceXAI und Google Gemini Subscriptions
- Starlink-Terminal, damit Remote-first nicht an der Leitung scheitert und Workation stabil läuft
- AWS und AI Weiterbildungen ohne Budgetdeckel, wenn es sinnvoll ist, zahlen wir.
- Zertifizierungen inklusive der Zeit, sie vorzubereiten
- individuelle Lösungen für deine Mobilität (Firmenwagen, BahnCard oder Jobrad)
- KiTa-Zuschuss, steuerfreie Verpflegungspauschale, Mobilitätsbudget
- Wir arbeiten remote-first und sehen uns trotzdem regelmäßig, mal auf Mallorca, mal in Österreich oder einfach in Köln
Klingt gut?
Schick uns einfach deinen Lebenslauf. Ein Anschreiben brauchst du nicht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Cathrin Klingenmeier /
Fragen vorab sind ausdrücklich willkommen.
last updated 34 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#383405 2026-08-26 14:57 UTCPublished