Cloud Platform Engineer (m/w/d) – Kubernetes/AI Platform Ops
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 45,000-70,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-14 23:52 UTC
- Last seen
- 2026-10-14 23:52 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-14 21:43 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 45.000 - 70.000 € per year
Requirements:
Abgeschlossene IT-Ausbildung oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen, idealerweise mit Managed Kubernetes wie STACKIT SKE, AKS, EKS, GKE oder OpenShift
Umfangreiche Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen, CI/CD, Container-Technologien, automatisierten Deployments sowie Infrastructure as Code und GitOps, z. B. Terraform, Argo CD, Helm oder Kustomize
Erfahrung mit Monitoring, Logging und Alerting sowie idealerweise mit dem Betrieb zentraler Plattform- und Datenservices wie PostgreSQL oder MongoDB
Gutes Verständnis für Kubernetes- und Cloud-Security, insbesondere IAM/RBAC, Network Policies, Secrets Management, TLS/Zertifikate, Container-/Image-Security, Audit Logging und Least-Privilege-Prinzipien
Erfahrung im strukturierten Troubleshooting komplexer Cloud- und Kubernetes-Umgebungen, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern
Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude daran, professionelle Betriebsstandards mitzugestalten und zu optimieren
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Responsibilities:
Verantwortung für den stabilen, sicheren und skalierbaren Betrieb sowie die Optimierung unserer bereits aufgebauten Cloud- und Kubernetes-basierten AI-/Bot-Plattform auf STACKIT in Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern
Etablierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Betriebsprozessen, Dokumentationen und Know-how für einen nachhaltigen und professionellen Regelbetrieb
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Kubernetes-/STACKIT-SKE-Umgebungen inklusive Cluster-Struktur, Namespace- und Berechtigungskonzepten, Ingress/Load Balancing, Ressourcenkonzepten, Secrets Management und GitOps-basierten Deployment-Prozessen
Weiterentwicklung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse mit CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps (z. B. Terraform und Argo CD)
Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs durch Monitoring, Logging und Alerting
Koordination und technische Unterstützung des Incident Managements
Mitwirkung bei der Umsetzung von Security- und Compliance-Vorgaben, insbesondere in den Bereichen IAM und RBAC sowie DSGVO, ISO 27001 und C5
Technologies:
AI
CI/CD
Cloud
GitOps
Helm
IAM
Kubernetes
Kustomize
Load Balancing
MongoDB
Network
OpenShift
PostgreSQL
RBAC
Security
Terraform
DevOps
More:
Die dtms GmbH mit Standorten in Mainz, Bonn und Hamburg ist Teil der net group Beteiligungen GmbH & Co. KG und beschäftigt rund 80 Mitarbeitende. Wir sind ein führender Anbieter von Contact-Center-Lösungen und Customer Intelligence-Technologien im deutschsprachigen Raum. Unser Portfolio umfasst Service-Rufnummern und Mehrwertdienste, Plattformen zur Steuerung telefonischer Erreichbarkeit sowie KI-basierte Applikationen für innovative Dialoglösungen. Für unsere AI-/Bot-Plattform suchen wir einen Cloud Platform Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Kubernetes, STACKIT und AI Platform Operations. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit in Hamburg oder Mainz angesiedelt. Wir bieten ein attraktives Fixgehalt zuzüglich Weihnachtsgeld, anteiliges Remote Work, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterevents, einen Zuschuss zum Deutschlandticket und Urban Sports Club.
last updated 41 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1350937 2026-10-14 23:52 UTCPublished