Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d) - Munich

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
52,000-92,000 EUR / year
Tech
awsazuregcpsnowflakedockerpythondata
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-23 07:20 UTC
Last seen
2026-09-25 08:49 UTC
Source claims posted
2026-09-25 06:38 UTC
Consecutive misses
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What the posting says

Salary: 52.000 - 92.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang

Grundsätzliches Verständnis und Interesse für die Themen Data Products und Datenmodellierung

Erste Projekterfahrungen und Interesse für das Thema Data Engineering, z. B. mit Data Products, Datenmodellierung, AI und/oder Data-Warehousing-Systemen

Erfahrungen mit mindestens einer Programmiersprache, bestenfalls Python, SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen

Kommunikationsstarke Teamplayer-Persönlichkeit, die in Lösungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet

Leidenschaft für das Lernen neuer Technologien

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities:

Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)

Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, Analyse fachlicher und technischer Anforderungen und Übersetzung in maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen mit echtem Mehrwert

Bereitstellung und Strukturierung qualitativ hochwertiger Daten für Analytics, Machine Learning und GenAI-Anwendungsfälle

Einbringen von Ideen in einem interdisziplinären Team, Mitgestaltung innovativer Lösungen und aktiver Beitrag zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur

Technologies:

AI

AWS

Azure

Big Data

CI/CD

Cloud

Databricks

DevOps

Docker

Hardware

Machine Learning

NoSQL

Python

SQL

Snowflake

dbt

More:

Wir sind Reply und spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definieren und entwickeln wir Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und das Internet der Dinge ermöglicht werden. Wir bieten Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung. Zu unseren Benefits zählen ein Buddy-Programm für das Onboarding, hybrides Arbeiten mit Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden, bundesweite branchenübergreifende Projekte mit Fokus auf Data & AI sowie ein modernes Setup mit hochwertiger Hardware, internationalem Teamumfeld, flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt.

last updated 39 week of 2026

Quality

Completeness: 65%
Honesty: 90%

Based on 7 observation(s).

Timeline

  1. *
    #939499 2026-09-23 07:20 UTC
    Published
  2. o
    #943989 2026-09-23 11:26 UTC
    Not seen
    Miss 1 in a row
  3. o
    #945768 2026-09-23 13:29 UTC
    Not seen
    Miss 2 in a row
  4. o
    #949668 2026-09-23 15:32 UTC
    Not seen
    Miss 3 in a row
  5. x
    #949669 2026-09-23 15:32 UTC
    Closed
  6. ^
    #992839 2026-09-25 08:49 UTC
    Reopened
  7. ~
    #992840 2026-09-25 08:49 UTC
    Modified
    • Description
      Salary: 52.000 - 92.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem...->Salary: 52.000 - 92.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem...
    • Posted at
      2026-09-23 06:39 UTC->2026-09-25 06:38 UTC