Consultant Data Engineering (m/w/d)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
95,000-130,000 EUR / year
Tech
awsazuregcpsnowflakejavapythonscaladata
Source
germantechjobs
First observed
2026-10-06 14:37 UTC
Last seen
2026-10-06 14:37 UTC
Source claims posted
2026-10-06 09:39 UTC
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Salary: 95.000 - 130.000 € per year

Requirements:

Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs

Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten

Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil

Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Responsibilities:

Wir unterstützen unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen

Wir arbeiten aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützen unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen

Wir analysieren fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeiten gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze

Wir entwickeln und implementieren Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützen dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake

Wir unterstützen bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld

Wir bringen uns bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützen die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze

Technologies:

AWS

Azure

CI/CD

Cloud

Databricks

DevOps

ETL

GCP

Java

Mobile

Python

SQL

Scala

Snowflake

More:

Deine Chance: Wir bieten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich auf deine Impulse freuen. Dazu kommen gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits. Wir unterstützen die Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events sowie Well-being-Angebote wie Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice. Außerdem bieten wir exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation. Vielfältige Gestaltungsspielräume und eine inklusive Unternehmenskultur werden u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke gefördert.

last updated 40 week of 2026

Quality

Completeness: 65%

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Timeline

  1. *
    #1209334 2026-10-06 14:37 UTC
    Published