Consultant Data Engineering (m/w/d) - Stuttgart
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 95,000-130,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Last seen
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-18 07:02 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 95.000 - 130.000 € per year
Requirements:
Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Responsibilities:
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.
Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.
Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.
Technologies:
AWS
Azure
CI/CD
Cloud
Databricks
DevOps
ETL
GCP
Java
Mobile
Python
SQL
Scala
Snowflake
More:
Deine Chance: Wir bieten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich auf deine Impulse freuen. Dazu gehören gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits. Wir unterstützen deine Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events sowie Well-being-Angebote wie Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice. Außerdem bieten wir exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation. Vielfältige Gestaltungsspielräume und eine inklusive Unternehmenskultur werden durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke aktiv gefördert.
last updated 38 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#828821 2026-09-18 07:57 UTCPublished