Consultor(a) Especialista em Marketing Analytics(MMM)
- Status
- Open
- Remote policy
- Remote
- Employment type
- Not stated
- Salary
- Not stated
- Categories
- Marketing-Analytics, Marketing-Mix-Modeling, Statistical-Consulting, Business-Intelligence, Data-Science, Marketing-Analytics-Consultant, Marketing-Analytics-Consulting, Marketing-Analytics-Specialist
- Source
- himalayas
- First observed
- 2026-08-21 02:24 UTC
- Last seen
- 2026-08-21 02:24 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-21 00:54 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 10
What the posting says
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Buscamos um(a) Consultor(a) Especialista em Marketing Analytics para atuar em projetos de consultoria estatística aplicada a marketing, entregando valor direto a clientes por meio de modelos que orientam decisões de investimento em mídia, mensuração de performance e entendimento do comportamento e valor do cliente. Você vai atuar como consultor(a) de referência técnica junto aos times de Marketing, Mídia e Customer Insights dos clientes, traduzindo modelos estatísticos complexos em recomendações práticas de negócio e conduzindo a relação técnica com os stakeholders do cliente ao longo do projeto.
Responsabilidades e Atribuições:
Conduzir projetos de consultoria em modelagem estatística para marketing, do diagnóstico à entrega, dentro do prazo e escopo acordados com o cliente;
Desenvolver e apresentar ao cliente modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) para mensurar o impacto de investimentos em mídia nos resultados de negócio;
Conduzir estudos de incrementalidade e testes de causalidade para avaliar o efeito real de campanhas e canais, defendendo a metodologia junto ao cliente;
Aplicar Shapley Values e outras técnicas de atribuição multitoque para distribuir crédito de conversão entre canais e pontos de contato;
Modelar jornadas de cliente com Cadeias de Markov para entender o papel de cada canal na jornada de conversão;
Construir e entregar segmentações RFM (Recência, Frequência, Valor Monetário) que orientem as estratégias de retenção e ativação do cliente;
Desenvolver modelos preditivos de LTV (Lifetime Value) para apoiar decisões de aquisição, priorização de investimento e precificação;
Traduzir outputs estatísticos complexos em recomendações claras, acionáveis e defensáveis diante de stakeholders técnicos e de negócio do cliente;
Atuar como referência técnica em frente(s) de projeto, orientando squads e apoiando a expansão do escopo junto ao cliente;
Definir e documentar metodologias, premissas e boas práticas de mensuração, garantindo consistência, rastreabilidade e qualidade de entrega em todos os projetos;
Colaborar com times de Mídia, Performance, BI e Engenharia de Dados do cliente para garantir qualidade e disponibilidade dos dados utilizados nos modelos;
Apresentar resultados, recomendações e próximos passos diretamente aos sponsors e stakeholders do cliente.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similar);
Conhecimento em ferramentas de mídia paga e mensuração (Google Ads, Meta Ads, Google Analytics 4, AppsFlyer);
Experiência com bibliotecas especializadas em MMM (ex: Robyn, LightweightMMM, PyMC-Marketing);
Vivência em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure) e plataformas de dados (BigQuery, Redshift, Snowflake);
Publicações, cases ou projetos que demonstrem aplicação prática dessas metodologias.
Informações adicionais
100% Remoto
Originally posted on Himalayas
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- + Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
-
*
#228005 2026-08-21 02:24 UTCPublished