CRM Manager - Retention & Engagement (m/w/d) – Data & CLV
What the posting says
Für analytische Köpfe, die Retention nicht fühlen wollen, sondern beweisen.
Die meisten Brands steuern Retention nach Gefühl – du beweist sie. CRM trägt ein Drittel unseres Umsatzes, und deine Analysen aus Kohorten, CLV und Holdout-Tests entscheiden, wohin Budget, Tests und Kampagnen auf der Road to 100 Mio. fließen.
Du bestimmst die Retention-Basis: Wiederkaufraten, CLV und Days Between Orders nach Markt (DACH/NL), Akquise-Kanal und Kundensegment als laufende Steuerungsgrundlage.
Ein unabhängiges CRM-Reporting baust du von Grund auf: eigene Attributionslogik, wöchentliche Steuerung, eine Quelle der Wahrheit.
Incrementality zu beweisen ist dein Handwerk . Holdout-Tests für Loyalty-Programm, Discount-Mechaniken und zentrale Flows zeigen, was wirklich zusätzlichen Umsatz bringt.
Die Subscription-Ökonomie steuerst du aktiv: Churn-Treiber identifizieren, Sign-up-Hebel quantifizieren, Abo-CLV gegen Einmalkauf-CLV ausspielen.
Segmentierungs- und Zielgruppenlogik lieferst du für alle Kampagnen und Flows. E-Mail und Agentur exekutieren, du gibst die Richtung vor.
Predictive Analytics aus Klaviyo (CLV, Churn Risk, Next Order Date) validierst, kalibrierst und bringst du in die operative Steuerung.
Du bestimmst die Retention-Basis: Wiederkaufraten, CLV und Days Between Orders nach Markt (DACH/NL), Akquise-Kanal und Kundensegment als laufende Steuerungsgrundlage.
Ein unabhängiges CRM-Reporting baust du von Grund auf: eigene Attributionslogik, wöchentliche Steuerung, eine Quelle der Wahrheit.
Incrementality zu beweisen ist dein Handwerk . Holdout-Tests für Loyalty-Programm, Discount-Mechaniken und zentrale Flows zeigen, was wirklich zusätzlichen Umsatz bringt.
Die Subscription-Ökonomie steuerst du aktiv: Churn-Treiber identifizieren, Sign-up-Hebel quantifizieren, Abo-CLV gegen Einmalkauf-CLV ausspielen.
Segmentierungs- und Zielgruppenlogik lieferst du für alle Kampagnen und Flows. E-Mail und Agentur exekutieren, du gibst die Richtung vor.
Predictive Analytics aus Klaviyo (CLV, Churn Risk, Next Order Date) validierst, kalibrierst und bringst du in die operative Steuerung.
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1731373 2026-11-04 18:03 UTCPublished