Customer Data Analyst (m/w/d) - Bretten

Salary: 50.000 - 80.000 € per year

Requirements:

Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM

Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R; Erfahrung mit Databricks ist ein Plus

Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning

Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse

Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet

Responsibilities:

Wir erarbeiten Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung

Wir konzipieren, begleiten und werten Test-Szenarien statistisch aus, um den Erfolg unterschiedlicher Maßnahmen nachzuweisen

Wir analysieren kanalübergreifend die Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren

Wir arbeiten eng mit dem Bereich Data Science zusammen, um Datenprodukte zu industrialisieren, und sind Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen

Technologies:

CRM

Databricks

Machine Learning

Python

More:

Wir bieten einen Einstieg, der sich lohnt: mit überdurchschnittlicher Vergütung, allen Sozialleistungen eines Großunternehmens und Lösungen zur besseren Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate begleitet uns vom ersten Tag an und unterstützt bei allen Fragen rund um das Unternehmen. So finden wir uns schnell zurecht und können das kollegiale Miteinander sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten direkt kennenlernen. Unser Team dreht sich um den Kunden und seine Bedürfnisse: Wir entwickeln Konzepte, Ideen und strategische Insights, treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und arbeiten eng mit anderen Fachbereichen, in flachen Hierarchien und auf Augenhöhe.

last updated 39 week of 2026