Data Analyst

**¿Cuántas veces has tenido que reorganizar tu día esperando un paquete que nunca llegó a tiempo?** En Europa, **el 15% de las entregas residenciales fracasan en el primer intento**, quemando a repartidores y frustrando a compradores.[ **Citibox**](https://citibox.com/es) nació para eliminar esa fricción con su red de buzones inteligentes en portales residenciales. Tras sellar una **alianza estratégica con Amazon y levantar 100M€ para multiplicar por diez su infraestructura,** necesitan reforzar el motor técnico que sostiene todo el sistema y **escalar sus equipos de tecnología. ¿Te apetece saber más?** 👇 **Para entender qué vas a construir, hay que mirar qué ocurre un martes cualquiera a las 14:30h en el portal de un edificio.** Llega el repartidor con siete paquetes de cuatro agencias distintas. Nada de tocar timbres al azar, subir escaleras o dejar bultos al vecino. Escanea cada etiqueta en su app, se comunica mediante códigos con las cerraduras de los buzones y deposita los pedidos en menos de dos minutos. Son buzones inteligentes: sin cables, sin wifi, sin electricidad. Magic 🪄! En ese mismo momento, los residentes reciben una notificación para recoger las compras al volver a casa. **Cero entregas fallidas, menos emisiones en la ciudad y privacidad absoluta.** **El modelo de negocio es tan simple como potente:** **es 100% gratuito para vecinos y comunidades de propietarios.** Citibox monetiza capturando parte del ahorro directo de costes que genera a las empresas de mensajería al convertir una ruta fallida en una entrega efectiva a la primera. Con la compra de **Celeritas**, además, han cerrado el círculo resolviendo las devoluciones (logística inversa) a través de miles de puntos de conveniencia. **🧐 ¿En qué momento aterrizas?** **Están en su mayor fase de aceleración**. Hoy gestionan una red de más de **60.000 buzones inteligentes** instalados en más de 13.000 edificios entre Madrid, Barcelona y Londres, complementados por los más de 7.000 puntos de conveniencia de Celeritas. **El reto inmediato,** **impulsado por la inyección de 100 M€ liderada por el fondo español Ithaka y la alianza con Amazon,** es **escalar la red hasta los 600.000 buzones** y desplegar activamente operaciones en Francia y Alemania. Para el equipo de ingeniería, esto significa que la **plataforma debe pasar de gestionar decenas de miles de eventos al día a procesar millones de transacciones concurrentes con alta disponibilidad y latencia mínima.** **🙌 Tu misión como Data Analyst:** Tendrás un **rol muy cercano al negocio y con una visión de extremo a extremo** (end-to-end) sobre los datos de verticales de growth de la compañía. Trabajarás desde la extracción y transformación de datos (ETL) en Google Cloud Platform hasta su análisis y visualización, **convirtiendo los datos en información útil para la toma de decisiones.** Te incorporarás a los verticales de growth, trabajando mano a mano con los equipos de Producto, Operaciones, Ventas y Finanzas de todo el grupo. **Entenderás sus necesidades, plantearás análisis y construirás las herramientas que les ayuden a tomar mejores decisiones.** Se trata de un puesto de alto impacto y de ejecución práctica que reporta al Head of Data, trabajando estrechamente con los responsables de negocio e ingeniería de todo el grupo (Citibox & Celeritas\*\*).\*\* En Citibox, Data tiene un papel transversal y muy cercano al negocio y a los equipos de ingeniería. No se trata solo de analizar datos, sino de entender qué necesita cada equipo y convertir esa información en decisiones y mejoras reales. * **Pragmatismo y rigor**: Les importa la calidad y la integridad de los datos, pero buscan hacerlo de forma práctica, evitando burocracias innecesarias y dando valor a la documentación y al conocimiento compartido. * **Autonomía e impacto**: Tendrás autonomía para explorar los datos, construir tus propios análisis y trabajar directamente con los equipos de negocio para convertirlos en decisiones accionables. * **Cultura colaborativa**: Trabajan desde la transparencia, la adaptabilidad y la mejora continua, compartiendo aprendizajes y entendiendo los errores como una oportunidad para seguir mejorando. Buscan a una persona de Data con mentalidad de producto, curiosidad por el negocio y capacidad para moverse con soltura entre los datos y los equipos que los utilizan. Alguien que no se limite a responder preguntas con datos, sino que sea capaz de entender qué hay detrás de ellas, plantear la mejor forma de resolverlas y convertirlas en información útil para tomar decisiones. **Lo que necesitas sí o sí:** * **Experiencia con datos:** 3+ años trabajando como Data Analyst, Analytics Engineer o Data Engineer, idealmente en empresas tecnológicas, de producto o *scale-ups*. * **SQL y modelado:** Buen dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Si has trabajado con BigQuery, mejor todavía. * **Del dato al insight:** Experiencia trabajando con el ciclo completo del dato, desde la ingesta y transformación hasta su análisis y consumo. * **BI y visualización:** Experiencia construyendo modelos y *dashboards* que ayuden a entender el negocio y tomar decisiones. Looker / LookML será especialmente valorado, aunque también nos sirven Tableau, Power BI o Metabase. * **Python:** Experiencia utilizando Python para análisis de datos, automatizaciones o procesos relacionados con datos. * Experiencia profunda en **GCP**, especialmente Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Storage, DataStream/CDC o Dataform. * **Mentalidad de producto y negocio:** Capacidad para entender qué necesita el negocio, traducir preguntas abiertas en métricas y análisis concretos y trabajar directamente con los equipos para generar impacto. * **Nivel intermedio de inglés (B2):** Capacidad para comunicarte en entornos técnicos internacionales. **Sumará puntos:** * Experiencia con **Terraform** u otras herramientas de Infraestructura como Código. * Conocimientos de **análisis geoespacial**, como BigQuery GIS o GeoPandas. * Experiencia aplicando **Machine Learning o IA a datos**, desde modelos de series temporales o *scoring* hasta detección de anomalías o LLMs aplicados a BI. * Haber trabajado en **logística, e-commerce, marketplaces o logística inversa**. * **Vacaciones:** 25 días laborables al año + el día de tu cumpleaños 🎂 y el 24 y 31 de diciembre. * **Equipo a tu medida:** MacBook Pro desde el primer día para trabajar con las mejores herramientas. * **Plan de carrera y aprendizaje:** Entorno de scale-up con oportunidades reales de crecimiento profesional y formación continua.