Data Analyst (m/w/d)

Salary: 30.000 - 30.000 € per year

Requirements:

Wir suchen Menschen mit analytischem Denken und Spaß an Daten.

Wir freuen uns sowohl über Bewerbungen von erfahrenen BI-Profis als auch von Kandidaten, die sich in dieses Umfeld entwickeln möchten.

Du setzt Dich gerne mit Zahlen auseinander und erkennst Zusammenhänge.

Du arbeitest bereits regelmäßig mit Excel, Power Query, Pivot-Tabellen oder Datenanalysen.

Du hast Erfahrung im Controlling, Reporting, kaufmännischen Umfeld, in der Business Analyse oder einer vergleichbaren Tätigkeit.

Du bringst Interesse an Daten, IT-Systemen und digitalen Prozessen mit.

Du gehst strukturiert vor und löst Probleme analytisch.

Du arbeitest gerne mit Fachbereichen und Kollegen zusammen.

Idealerweise hast Du bereits erste Kenntnisse in SQL, Power BI oder anderen BI-Tools.

Responsibilities:

Du hilfst dabei, aus Daten wertvolle Informationen für unser Unternehmen zu gewinnen.

Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen und unterstützt sie mit Analysen, Reports und Dashboards bei ihren täglichen Entscheidungen.

Je nach Erfahrung übernimmst Du unter anderem die Entwicklung und Optimierung von Reports und Dashboards.

Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence-Landschaft.

Du führst Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammen und bereitest sie auf.

Du analysierst Anforderungen aus Fachbereichen wie Einkauf, Vertrieb oder Logistik.

Du entwickelst Datenmodelle und Kennzahlen.

Du stellst eine hohe Datenqualität sicher.

Technologies:

Excel

Power BI

Power Query

SQL

Business Intelligence

More:

Wir sind CHEFS CULINAR, seit über 100 Jahren vertrauter Partner für Kunden aus der Hotellerie und Gastronomie sowie der Gemeinschaftsverpflegung. Mit über 9.000 Mitarbeitenden beliefern wir unsere Kunden bundesweit und statten sie zusätzlich mit Technik, Großküchenausstattung und IT-Systemlösungen aus. Für unsere IT in Weeze suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d). Wir bieten flexible Arbeitszeiten und bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten, moderne Arbeitsmittel, eine intensive Einarbeitung und individuelle Weiterentwicklung sowie Schulungen in Power BI, Data Analytics und modernen Datenplattformen. Außerdem erwarten Dich 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, tarifliche Sonderzahlungen und Sonderurlaube, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Fitnessstudio-Zuschuss und Sportangebote im Haus, Fahrrad-Leasing, Jobticket-Zuschuss, kostenfreie Parkplätze, Corporate Benefits sowie Wasser, Kaffee, Tee, Obst und ein modernes Betriebsrestaurant.

last updated 39 week of 2026