Data Analyst (m/w/d) Data Analytics

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
47,000-87,000 EUR / year
Tech
azurepythondata
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-23 11:26 UTC
Last seen
2026-09-23 11:26 UTC
Source claims posted
2026-09-23 09:52 UTC
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What the posting says

Salary: 47.000 - 87.000 € per year

Requirements:

Sie haben Ihr Studium der Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Mathematik, ein vergleichbares Studium oder Ihre Ausbildung mit bankfachlichem Hintergrund erfolgreich abgeschlossen.

Sie punkten idealerweise mit praktischen Erfahrungen im Bereich Big Data, Advanced und Data Analytics und haben eine Leidenschaft für neue Technologien und digitale Trends.

Sie besitzen vorteilhafterweise Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. R, Python), Datenbanksystemen (z. B. SQL) oder Cloud-Technologien (MS Azure, IBM Bluemix).

Sie denken analytisch und gehen Aufgaben systematisch und strukturiert an.

Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Sie wollen durch Ihren Einsatz zum Projekterfolg beitragen und verkörpern unsere durch Teamgeist, Flexibilität und Erfolgswillen geprägte Unternehmenskultur.

Kommunikationsstärke und Eigeninitiative runden Ihr Profil ab.

Responsibilities:

Sie arbeiten flexibel in interdisziplinären Projektteams aus Kunden- und Syncwork-Mitarbeitenden, direkt bei unseren Kunden vor Ort, von unserem Office bzw. Homeoffice aus.

Sie managen und analysieren große Datenmengen und entwickeln intelligente Algorithmen.

Sie unterstützen bei der Analyse, dem Design und Prototyping sowie bei der Realisierung und dem Rollout innovativer Reporting- und Planungslösungen zur Unternehmenssteuerung mithilfe von Business Intelligence.

Sie konzipieren und realisieren innovative Lösungen im Bereich Industrie 4.0, Advanced Analytics, Machine Learning, Big Data oder Artificial Intelligence.

Sie analysieren Strategien, Organisations- und Kostenstrukturen sowie Prozesse.

Technologies:

Azure

Big Data

Business Intelligence

Cloud

IBM

Machine Learning

Python

SQL

More:

Wir bieten eine leistungsorientierte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice mit aktuellen Technologien virtuell zusammenzuarbeiten. Wir möchten, dass Sie mit uns wachsen, und unterstützen Ihre fachliche und persönliche Entwicklung zielgerichtet sowie Ihren individuellen Karriereweg. Zudem erwarten Sie ein kollegiales Betriebsklima, zahlreiche Annehmlichkeiten für den beruflichen Alltag und Rahmenbedingungen zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

last updated 38 week of 2026

Quality

Completeness: 65%
Honesty: 100%

Based on 3 observation(s).

Timeline

  1. *
    #942873 2026-09-23 11:26 UTC
    Published
  2. o
    #948949 2026-09-23 15:32 UTC
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  3. o
    #951372 2026-09-23 17:41 UTC
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