Data Analyst (m/w/d) – Data Analytics

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
47,000-87,000 EUR / year
Tech
azurepythondata
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-28 15:14 UTC
Last seen
2026-09-28 15:14 UTC
Source claims posted
2026-09-28 12:43 UTC
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Salary: 47.000 - 87.000 € per year

Requirements:

Wir suchen Bewerberinnen und Bewerber mit einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Mathematik oder einem vergleichbaren Studium beziehungsweise einer Ausbildung mit bankfachlichem Hintergrund.

Idealerweise bringen Sie praktische Erfahrungen in Big Data, Advanced Analytics und Data Analytics sowie Begeisterung für neue Technologien und digitale Trends mit.

Von Vorteil sind Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. R, Python), Datenbanksystemen (z. B. SQL) oder Cloud-Technologien (MS Azure, IBM Bluemix).

Wir erwarten analytisches Denken sowie eine systematische und strukturierte Arbeitsweise.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Sie möchten mit Ihrem Einsatz zum Projekterfolg beitragen und passen zu unserer von Teamgeist, Flexibilität und Erfolgswillen geprägten Unternehmenskultur.

Kommunikationsstärke und Eigeninitiative runden Ihr Profil ab.

Responsibilities:

Gemeinsam arbeiten wir flexibel in interdisziplinären Projektteams aus Kunden- und Syncwork-Mitarbeitenden – direkt bei unseren Kunden vor Ort, in unserem Office oder im Homeoffice.

Wir managen und analysieren große Datenmengen und entwickeln intelligente Algorithmen.

Wir unterstützen bei Analyse, Design und Prototyping sowie bei der Realisierung und dem Rollout innovativer Reporting- und Planungslösungen zur Unternehmenssteuerung mithilfe von Business Intelligence.

Wir konzipieren und realisieren innovative Lösungen in den Bereichen Industrie 4.0, Advanced Analytics, Machine Learning, Big Data und Artificial Intelligence.

Wir analysieren Strategien, Organisations- und Kostenstrukturen sowie Prozesse.

Technologies:

Azure

Big Data

Business Intelligence

Cloud

IBM

Machine Learning

Python

SQL

More:

Wir bieten eine leistungsorientierte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice mit aktuellen Technologien virtuell zusammenzuarbeiten. Wir unterstützen und begleiten Ihre fachliche und persönliche Entwicklung zielgerichtet und gestalten gemeinsam mit Ihnen Ihren persönlichen Karriereweg. Sie erwartet ein kollegiales Betriebsklima, zahlreiche Annehmlichkeiten für den beruflichen Alltag und verschiedene Rahmenbedingungen, mit denen wir die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unterstützen.

last updated 39 week of 2026

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  1. *
    #1048075 2026-09-28 15:14 UTC
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