Data Analyst (m/w/d) – Data Analytics
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 47,000-87,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-28 15:14 UTC
- Last seen
- 2026-09-28 15:14 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-28 12:43 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 47.000 - 87.000 € per year
Requirements:
Wir suchen Bewerberinnen und Bewerber mit einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Mathematik oder einem vergleichbaren Studium beziehungsweise einer Ausbildung mit bankfachlichem Hintergrund.
Idealerweise bringen Sie praktische Erfahrungen in Big Data, Advanced Analytics und Data Analytics sowie Begeisterung für neue Technologien und digitale Trends mit.
Von Vorteil sind Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. R, Python), Datenbanksystemen (z. B. SQL) oder Cloud-Technologien (MS Azure, IBM Bluemix).
Wir erwarten analytisches Denken sowie eine systematische und strukturierte Arbeitsweise.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Sie möchten mit Ihrem Einsatz zum Projekterfolg beitragen und passen zu unserer von Teamgeist, Flexibilität und Erfolgswillen geprägten Unternehmenskultur.
Kommunikationsstärke und Eigeninitiative runden Ihr Profil ab.
Responsibilities:
Gemeinsam arbeiten wir flexibel in interdisziplinären Projektteams aus Kunden- und Syncwork-Mitarbeitenden – direkt bei unseren Kunden vor Ort, in unserem Office oder im Homeoffice.
Wir managen und analysieren große Datenmengen und entwickeln intelligente Algorithmen.
Wir unterstützen bei Analyse, Design und Prototyping sowie bei der Realisierung und dem Rollout innovativer Reporting- und Planungslösungen zur Unternehmenssteuerung mithilfe von Business Intelligence.
Wir konzipieren und realisieren innovative Lösungen in den Bereichen Industrie 4.0, Advanced Analytics, Machine Learning, Big Data und Artificial Intelligence.
Wir analysieren Strategien, Organisations- und Kostenstrukturen sowie Prozesse.
Technologies:
Azure
Big Data
Business Intelligence
Cloud
IBM
Machine Learning
Python
SQL
More:
Wir bieten eine leistungsorientierte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice mit aktuellen Technologien virtuell zusammenzuarbeiten. Wir unterstützen und begleiten Ihre fachliche und persönliche Entwicklung zielgerichtet und gestalten gemeinsam mit Ihnen Ihren persönlichen Karriereweg. Sie erwartet ein kollegiales Betriebsklima, zahlreiche Annehmlichkeiten für den beruflichen Alltag und verschiedene Rahmenbedingungen, mit denen wir die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unterstützen.
last updated 39 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1048075 2026-09-28 15:14 UTCPublished