Data Analyst (m/w/d) Experimentation

Salary: 49.000 - 81.000 € per year

Requirements:

Wir erwarten einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld, z. B. Psychologie oder Biologie, oder einen Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik o. ä. mit Spezialisierung auf Statistik und Hypothesentests.

Wir erwarten mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Design und in der Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbesondere im A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext.

Wir erwarten ein gutes Verständnis statistischer Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesigns sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien.

Wir erwarten sichere Kenntnisse in SQL, Python und den üblichen Data-Science-Libraries.

Wir erwarten fließende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und Englischkenntnisse auf B2-Niveau.

Nice-to-have: erste Berührungspunkte mit Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests.

Nice-to-have: Erfahrung im Stakeholder-Management im Rahmen technischer Projekte.

Nice-to-have: erste Berührungspunkte mit Google Cloud Platform oder anderen Cloud-Plattformen.

Nice-to-have: Kenntnisse in Versionierungstools wie Git oder ähnlichen Tools.

Wir suchen Menschen, die wissbegierig sind, offen für Neues und bereit sind, als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten.

Wir wünschen uns eine ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft, ein sicheres Auftreten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.

Responsibilities:

Wir verantworten A/B- und multivariates Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen mit Fokus auf Applied Experimentation.

Wir setzen gemeinsam im Team Experimentvarianten und Designs in unserem Standardtool mit Sales und Stakeholdern um.

Wir übernehmen die datengetriebene Vor- und Nachbearbeitung der Experimente.

Wir beraten unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb und erarbeiten passende Experiment-Setups.

Wir planen, führen durch, monitoren und werten A/B-Tests mithilfe unserer SaaS-Lösungen für Web-Experimentation aus.

Wir unterstützen beim Design von Experiment-Varianten im Web Editor.

Wir sorgen für technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups sowie für automatisierte und überwachte Test-Durchführung und fundierte Auswertung.

Technologies:

AI

BigQuery

Cloud

Confluence

Data-Science

Git

GitHub

GitLab

JIRA

Marketing

Python

SQL

Tableau

VS Code

Web

More:

Wir sind das Experimentation & Customer Insights Team der bonprix IT Organisation und Teil der Domain Enabling Capabilities, in der Teams Angebote und Prozesse für die gesamte IT bereitstellen. Für den Bereich A/B Testing unserer internationalen Webshops suchen wir Verstärkung. Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei einzelnen Testszenarien und viel Raum für eigene Ideen in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholder*innen. Unser Tech Stack umfasst unter anderem Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions & Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence und Tableau. Außerdem bieten wir zahlreiche Benefits wie Personalrabatt, Weiterbildung, Job und Familie, Vorsorge und Finanzen, Fitness, Gesundheit und Betriebssport, flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit bei 37,5 Stunden, 30 Urlaubstage, tarifliche Sonderzahlungen, HVV-Zuschuss und mobiles Arbeiten.

last updated 39 week of 2026