Data Architect Sr

Arquitecto de Datos Senior

Modalidad: 100% remoto (cualquier país), trabajando en horario Argentina (ART) | Seniority: Senior (4+ años)

Contexto del rol

Buscamos un Arquitecto de Datos Senior para liderar la evolución de una plataforma de datos actualmente

basada en SQL Server + SSIS + SSAS hacia una arquitectura moderna en cloud. El perfil deberá definir la

arquitectura target, planificar la migración por fases, establecer estándares técnicos y guiar al Data Engineer,

sosteniendo en paralelo las necesidades analíticas actuales del cliente: reporting, modelos de churn y

segmentación.

El stack target todavía no está cerrado. El cliente cuenta con infraestructura AWS, pero se busca un perfil con

criterio agnóstico, capaz de evaluar alternativas y recomendar la mejor arquitectura para el caso de negocio.

Industria: aseguradora. Proyecto de modernización de plataforma de datos y migración progresiva desde stack

legacy on-prem hacia cloud/lakehouse/DWH moderno.

Responsabilidades principales

Diseñar la arquitectura target del data platform: ingesta, almacenamiento, transformación, serving y

gobierno.

Definir el camino de migración desde SQL Server / SSIS / SSAS hacia tecnología cloud, combinando

lakehouse y DWH cuando corresponda.

Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos.

Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación.

Definir estrategia de reemplazo o evolución del semantic layer de SSAS, incluyendo cubos tabulares / MDX, en el nuevo stack.

Trabajar con stakeholders del cliente, traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas.

Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones.

Habilitar casos de uso analíticos avanzados como modelos de churn, segmentación y reporting.

Evaluar alternativas tecnológicas con criterio agnóstico, considerando que el stack target aún no está cerrado.

Balancear evolución cloud con convivencia temporal del stack legacy.

Requisitos (must-have)

4+ años de experiencia en data, con experiencia hands-on y no únicamente arquitectura conceptual.

Experiencia sólida con SQL Server y SSIS para convivir con el stack legacy del cliente.

Experiencia comprobable en migraciones de datos desde on-prem hacia cloud.

Python productivo.

Airflow productivo.

Modelado dimensional sólido, especialmente Kimball.

Entendimiento de OBT (One Big Table) y criterios de uso.

Experiencia con Cloud Data Warehouse moderno: Redshift, Snowflake, BigQuery o Synapse.

Conocimiento/experiencia en arquitectura lakehouse: Databricks, Delta Lake o Iceberg.

Diseño de pipelines escalables y observables.

Fundamentos de gobierno de datos: calidad, lineage y catálogo.

Seguridad en cloud: IAM, encryption y RBAC.

Capacidad de interactuar con stakeholders no técnicos y traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.

Capacidad de tomar decisiones con incertidumbre y justificar trade-offs.

Disponibilidad para trabajar 100% remoto en horario Argentina.

Diferenciales / Deseables

AWS hands-on: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (diferencial fuerte por infraestructura

existente del cliente).

Haber diseñado pipelines para modelos de churn: feature engineering, training, scoring y monitoring.dbt.

DataOps / CI-CD para datos: Git, Terraform, testing de pipelines.

Streaming / event-driven: Kafka o Kinesis.

Certificaciones AWS, Azure o GCP en data.

Experiencia específica reemplazando o modernizando SSAS / semantic layer.

Experiencia en gobierno de datos con catálogos, lineage y estándares de calidad.

Inglés técnico de lectura, no mandatorio.

Soft skills

Comunicación clara con stakeholders no técnicos.

Liderazgo técnico y capacidad de mentoría.

Orientación a negocio e impacto.

Autonomía para definir arquitectura con información incompleta.

Criterio para priorizar fases de migración y reducir riesgo operativo.

Capacidad de documentar decisiones y estándares.

Disciplina para trabajar remoto en coordinación con horario Argentina.

Compensación y Beneficios

Pago en dólares estadounidenses (USD).

Modalidad full-time. Duración inicial de 5 meses, con posibilidad de

continuar de forma indeterminada.

Ingreso inmediato.

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