Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- Not stated
- Categories
- Data Processing, Data Engineer
- Source
- arbeitnow
- First observed
- 2026-09-15 09:33 UTC
- Last seen
- 2026-09-15 09:33 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-15 08:30 UTC
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What the posting says
Für ein inhabergeführtes IT-Unternehmen mit mehr als 30 Jahren Erfahrung suchen wir einen Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d) in Vollzeit.
In dieser Position übernimmst Du eine zentrale Rolle rund um Datenanalyse, Business Intelligence und Datenintegration und entwickelst den unternehmensweiten Datenbereich gemeinsam mit dem DevOps-Team weiter.
Dabei arbeitest Du unter anderem mit Power BI, Grafana, SQL und Datenplattformen und sorgst dafür, dass aus unterschiedlichen Datenquellen verlässliche Informationen für Fachbereiche und Entscheidungen entstehen.
Aufgaben
Du verantwortest den unternehmensweiten Datenbereich und bist zentrale Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen
Du analysierst Geschäftsanforderungen und entwickelst daraus Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen, unter anderem mit Microsoft Power BI und Grafana
Du konzipierst, entwickelst und pflegst umfangreiche Datenmodelle
Du stellst eine zuverlässige Datenintegration zwischen internen und externen Systemen sicher
Du etablierst und entwickelst Standards für Datenqualität und Data Governance weiter
Du identifizierst datenbasierte Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst Du passende Datenlösungen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen
Du definierst technische Anforderungen und stimmst Dich mit dem DevOps-Team zur Umsetzung skalierbarer und sicherer Datenplattformen ab
Du dokumentierst Datenmodelle, Datenquellen und Integrationen nachvollziehbar und strukturiert.
Qualifikation
Ein abgeschlossenes Studium oder eine Berufsausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
Idealerweise rund 7 Jahre oder mehr Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Solutions oder einem vergleichbaren Umfeld
Erfahrung im Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für technische und nicht-technische Ansprechpartner aufzubereiten
Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und kontinuierliche Verbesserung
Besonders interessant sind Kenntnisse in mehreren dieser Technologien und Themen:
SQL sowie Datenbanktechnologien wie Microsoft SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL
Microsoft Power BI
Microsoft Azure Data Platform
Elasticsearch
ETL-Prozesse und ETL-Konzepte
Data Warehousing
Datenmodellierung nach gängigen Modellen und Best Practices
Daten-APIs sowie gängige Datenformate und Datenstrukturen
Erfahrung aus der IT-, Telekommunikations- oder Managed-Services-Branche ist von Vorteil.
Benefits
Eine Festanstellung mit langfristigen Entwicklungsperspektiven
4 Tage Homeoffice pro Woche
Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle
Ein professionelles Arbeitsumfeld mit moderner technischer Ausstattung
Ein familienfreundliches und flexibles Arbeitsumfeld
Nationale und internationale Kunden sowie unterschiedliche Projekte und Serviceleistungen
Möglichkeiten zur fachlichen Qualifizierung und persönlichen Weiterentwicklung
Lademöglichkeiten für private Elektrofahrzeuge am Standort
Klingt nach Deinem nächsten Karriereschritt?
Dann freue ich mich auf Deine Kontaktaufnahme! Auch wenn Du nicht jede einzelne Anforderung zu 100 % erfüllst, melde Dich gerne – vieles lässt sich gemeinsam entwickeln oder aufbauen.
In einem persönlichen Gespräch stelle ich Dir das Unternehmen und die Position gerne näher vor.
Simona Dankova steht Dir jederzeit telefonisch unter +0211 / 54 55 87 19 zur Verfügung und begleitet Dich persönlich durch den gesamten Bewerbungsprozess.
Das Team der FlexIT Consulting GmbH freut sich auf Dich!
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Quality
- x Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#765068 2026-09-15 09:33 UTCPublished