Data Engineer (Databricks, MS Fabric)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 100,000-120,000 CHF / year
- Source
- swissdevjobs
- First observed
- 2026-09-05 13:58 UTC
- Last seen
- 2026-09-05 13:58 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-03 22:00 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: CHF 100'000 - 120'000 per year
Requirements:
Mindestens einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
Branchen- bzw. Domänenwissen in mindestens einem Industriebereich
Eine ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise, sehr gute Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend zu vermitteln
Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Mindestens 3 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, einschliesslich Datenmodellierung (Data Vault und dimensionale Modellierung) sowie praktischer Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
Praktische Erfahrung mit Databricks oder Microsoft Fabric, dbt und Azure sowie fundierte Kenntnisse in Data-Warehousing-Konzepten, SQL und Python
Responsibilities:
Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen
Konzeption und Umsetzung robuster Datenarchitekturen, Datenpipelines und Plattformkomponenten in enger Zusammenarbeit mit Kunden- und Projektteams
Mitarbeit an Data-&-AI-Initiativen in den Bereichen Cloud-Architektur, Data Engineering, Data Science und Generative AI
Aufbereitung und Kommunikation von Empfehlungen, Erkenntnissen und Ergebnissen für Senior Stakeholder und das Management
Technologies:
AI
Azure
Cloud
Data Vault
Databricks
ETL
Fabric
SQL
dbt
More:
Ein unkompliziertes und ruhiges Arbeitsumfeld, das dir ermöglicht, dich auf die wirklich wichtigen Themen zu konzentrieren
Ein internationales Team mit talentierten Menschen aus unterschiedlichen fachlichen und kulturellen Hintergründen, die ambitioniert sind, Herausforderungen gerne annehmen und gleichzeitig Spass an der Arbeit haben
Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, darunter Mentoring, Knowledge-Sharing-Sessions, Expert:innen- und Arbeitsgruppen sowie individuell zugeschnittene Trainings zu Soft Skills und Leadership
Regelmässige gemeinsame Offsite- und Social-Events
last updated 36 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#589912 2026-09-05 13:58 UTCPublished