Data Engineer Datenplattform (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 52,000-92,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-23 11:26 UTC
- Last seen
- 2026-09-23 11:26 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-23 09:39 UTC
- Consecutive misses
- 2 of 3
What the posting says
Salary: 52.000 - 92.000 € per year
Requirements:
Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä. - erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und -pipelines.
Du hast ein umfassendes Verständnis von (Cloud-) Datenbanken, ETL-Prozessen und modernen Cloud-Datenverarbeitungstechnologien.
Du besitzt solide Erfahrung in den Microsoft Azure Datenverarbeitungsprodukten und hast idealerweise Erfahrung im Umgang mit Databricks.
Dich zeichnet ein starkes analytisches Denkvermögen aus sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und in klare, umsetzbare Schritte zu zerlegen.
Du beweist hohe Kompetenz im Lösen technischer Probleme und die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten und Analysen zu treffen.
Du bist in der Lage, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen effektiv zu kommunizieren, um Anforderungen zu klären und Lösungen zu präsentieren.
Du besitzt praktische Erfahrung mit agilen Methoden und Frameworks (z.B. Scrum) und deren Anwendung im technischen Umfeld.
Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (CEFR-Level C1 oder höher).
Responsibilities:
Entwicklung und Optimierung in der Domäne Kundendaten & Coupons oder Transaktions- & Stammdaten in unserer Azure- / Databricks-Datenplattform: Verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Datenprodukten, -architekturen und -pipelines.
Aufbau und Pflege von Datenintegrationsprozessen, um sicherzustellen, dass Daten aus verschiedenen Quellen konsistent und zugänglich sind.
Intensive Zusammenarbeit im Entwicklungsteam und mit dem Product Owner, um sicherzustellen, dass technische Anforderungen erfüllt und die Produktziele erreicht werden.
Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
Kontinuierliche Evaluierung und Optimierung der Dateninfrastruktur basierend auf Nutzerfeedback und eigenen Datenanalysen, um die Effizienz und Qualität der Datenprozesse zu steigern.
Technologies:
Azure
Cloud
Databricks
ETL
Product Owner
CRM
GitHub
More:
Wir bei der EDEKA IT sind das Herzstück des digitalen Wandels im EDEKA-Verbund. Als leistungsstarkes Team entwickeln wir IT-Strategien, -Infrastrukturen und -Dienstleistungen für alle Handelsbereiche des EDEKA-Verbunds in ganz Deutschland. Wir bündeln unsere Kompetenzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen und treiben so den Handel von morgen voran. Die Position ist am Standort Hamburg in Vollzeit und unbefristet. Bei uns erwarten dich 30 Tage Urlaub, anteiliges mobiles Arbeiten, attraktive Vergütung und weitere Benefits wie Weiterbildung, Gesundheitsmanagement, flexible Arbeitszeiten, Bike-Leasing, Jobticket, Kantine und ein gutes Onboarding in einer offenen Kultur mit Communities und Netzwerken.
last updated 38 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Based on 3 observation(s).
- + Days open - fineOpen for 0 days so far
- + Reopen count - fineNever reopened
- + Salary range removed after publication - fineSalary range has not been removed since publication
- + Salary range narrowed - fineSalary range has not narrowed since publication
- + Missing/reappear cycles - fineNo missing-then-reappeared cycles observed
Timeline
-
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#943471 2026-09-23 11:26 UTCPublished
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o
#949854 2026-09-23 15:32 UTCNot seenMiss 1 in a row
-
o
#951663 2026-09-23 17:41 UTCNot seenMiss 2 in a row