Data Engineer
- Status
- Open
- Remote policy
- Remote
- Employment type
- Not stated
- Salary
- Not stated
- Categories
- Data-Engineering, Data-Infrastructure, ETL-ELT-Development, Data-Pipeline-Development, Cloud-Data-Engineering, Data-Engineer, Data-Engineer-Jobs, Data-Engineering-Specialist, Data-Engineering-Jobs, Data-Engineering-Positions
- Source
- himalayas
- First observed
- 2026-08-24 03:28 UTC
- Last seen
- 2026-08-24 03:28 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-24 02:59 UTC
- Consecutive misses
- 1 of 10
What the posting says
En iCodde nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer. Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.
El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con Data Scientists, Analistas de Datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos y externos).
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.
Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.
Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis.
Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o procesos y arquitectura de datos.
Requisitos
Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.
Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (Spark/PySpark, Hadoop, Kafka, etc.).
Experiencia en servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.
Comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
Experiencia en Data Warehouse.
Experiencia en Data Lakes.
Habilidades blandas
Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
Orientación a resultados y detalle.
Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas
En iCodde apreciamos el valor de tu red personal, por lo tanto, recompensamos con dinero en efectivo por compartirla. Si el puesto no es de su interés pero conoces a alguien que podría estar interesado, envíanos su contacto y recibe un beneficio económico por una contratación efectiva. De esta forma, recibes una compensación y tu contacto mejora sus condiciones laborales.
¡Una oportunidad en la que todos ganan!
¡Haga clic aquí!
Originally posted on Himalayas
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- + Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
-
*
#314115 2026-08-24 03:28 UTCPublished
-
o
#316846 2026-08-24 05:29 UTCNot seenMiss 1 in a row