Data Engineer

Status
Open
Remote policy
Remote
Employment type
Not stated
Salary
Not stated
Categories
Data-Engineering, Data-Infrastructure, ETL-ELT-Development, Data-Pipeline-Development, Cloud-Data-Engineering, Data-Engineer, Data-Engineer-Jobs, Data-Engineering-Specialist, Data-Engineering-Jobs, Data-Engineering-Positions
Tech
awsazuregcpcassandrakafkamongodbmysqlpostgressparkpythonscala
Source
himalayas
First observed
2026-08-24 03:28 UTC
Last seen
2026-08-24 03:28 UTC
Source claims posted
2026-08-24 02:59 UTC
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En iCodde nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer. Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.

El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con Data Scientists, Analistas de Datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).

Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos y externos).

Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.

Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.

Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.

Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis.

Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o procesos y arquitectura de datos.

Requisitos

Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.

Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.

Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).

Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (Spark/PySpark, Hadoop, Kafka, etc.).

Experiencia en servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).

Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.

Comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (ETL/ELT).

Experiencia en Data Warehouse.

Experiencia en Data Lakes.

Habilidades blandas

Pensamiento analítico y resolución de problemas.

Trabajo en equipo y comunicación efectiva.

Orientación a resultados y detalle.

Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas

En iCodde apreciamos el valor de tu red personal, por lo tanto, recompensamos con dinero en efectivo por compartirla. Si el puesto no es de su interés pero conoces a alguien que podría estar interesado, envíanos su contacto y recibe un beneficio económico por una contratación efectiva. De esta forma, recibes una compensación y tu contacto mejora sus condiciones laborales.

¡Una oportunidad en la que todos ganan!

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Originally posted on Himalayas

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    #314115 2026-08-24 03:28 UTC
    Published
  2. o
    #316846 2026-08-24 05:29 UTC
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