Data Engineer – Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Salary: 64.000 - 78.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Science und Machine Learning

Umfassende Methodenkenntnisse in der Aufbereitung und Modellierung von Daten, einschließlich Natural Language Processing

Exzellente Programmierfähigkeiten in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien wie PostgreSQL, Hive, Elastic oder Cassandra

Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, einschließlich natürlichsprachlicher Texte, mit Technologien wie Kafka, Airflow, Nifi oder Spark; idealerweise in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen wie Identity Management und Datenschutz

Vertrautheit mit der Konzeption und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines und idealerweise Erfahrung mit deren Überführung in den Betrieb

Wohlbefinden in einem agilen Arbeitsumfeld sowie Erfahrung mit Continuous-Integration- und Deployment-Tools und -Methoden wie Docker, Kubernetes, git oder Jenkins

Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Reisebereitschaft

Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln

Responsibilities:

Gemeinsam mit unseren Kunden skalierbare Anwendungen zur automatisierten Konsolidierung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für Machine Learning erstellen – von der Konzeption über Prototyping bis zum Betrieb, sowohl für Batch als auch Streaming

Moderne KI-Umgebungen wie Hadoop, Kubernetes und Cloud nutzen und weiterentwickeln, Daten und Datenbanken integrieren sowie Machine-Learning-Pipelines implementieren, optimieren und in den Betrieb überführen

Neueste Tools und Technologien evaluieren, unsere Architekturentscheidungen einschließlich DevOps- und DataOps-Prozessen mitgestalten und innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management vorantreiben

In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists KI-Anwendungsfälle wie Entity Extraction, Recommender und Chatbots mit unterschiedlichen Daten wie Zeitreihen, Bildern und Dokumenten umsetzen

Kontinuierlich Qualität und Performance verbessern sowie Anwendungen und Ansprechpartner während Entwicklung und Betrieb eigenverantwortlich betreuen

Technologies:

Airflow

Cloud

Cassandra

DevOps

Docker

Git

Hadoop

Hive

Jenkins

Kafka

Kubernetes

Machine Learning

NAT

PostgreSQL

Python

SQL

Spark

More:

Wir bieten anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front. Bei uns erwartet Dich eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und den Voraussetzungen, Großes zu erreichen. Wir bieten hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen sowie einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung oder Umwandlung in Urlaub.

last updated 40 week of 2026