Data Engineer

[**Centellic**](https://www.centellic.com/) nació para responder a las **preguntas legales más complejas** mediante el uso de información, analítica de datos y herramientas de vanguardia apoyadas en **Inteligencia Artificial**. Actualmente, se encuentran en una fase de transición crucial, orientando toda su **infraestructura global** hacia un ecosistema completamente **unificado y nativo en la nube**. ¡Sube al estrado, que empieza tu turno! 👩🏻‍⚖️ La organización se formó mediante la combinación de dos grandes *players* en el espacio de la información jurídica: ALM y LBR. **Bajo la marca Centellic, sus productos estrella Law.com y Lexology continúan operando como plataformas líderes en el mercado.** **Están en un momento clave de transformación**. Forman parte de un grupo de inteligencia legal que **durante 25 años se ha basado en la tecnología para impulsar la industria con inteligencia, análisis y muchos datos de rendimiento** gracias a un equipo de más de profesionales. Siempre han estado **comprometidos a crear un lugar de trabajo integrador y positivo para todo el mundo.** Prueba de ello es que han sido galardonados en los **premios 2024 “Inspiring Workplaces”.** Se toman muy en serio su lugar en este mundo, participando en **iniciativas para la comunidad y caritativas,** como su trabajo con la escuela Swawou en Sierra Leona para brindar educación a niñas. Además, **son internacionales y cuentan con sede en 5 ciudades:** Londres, Hong Kong, New York, Washington y Austin. **🫵🏻 ¿Cuál es tu papel en todo esto?** Sus datos llevan años siendo el motor del negocio, pero ahora toca dar el siguiente paso: **transformar conjuntos de datos dispares y aislados en un data lake unificado y enriquecido** que dé servicio a sus usuarios internos y clientes. Aterrizarás en un entorno donde hay una infraestructura por evolucionar y mucha libertad para proponer. **Te incorporarás a su división global de Product & Technology,** un equipo internacional donde la tecnología y el negocio van de la mano. Manejarás información crítica sobre **litigios civiles, transacciones corporativas millonarias y finanzas de grandes** firmas de abogados. En este viaje, tu impacto se centrará en tres pilares fundamentales: * **Ingeniería de pipelines de datos:** No vas a mantener simples scripts. Vas a desarrollar robustos flujos de datos en Python y SQL para la ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de información en tiempo real. * **Orquestación y arquitectura moderna:** Tu día a día incluirá el uso de Apache Airflow y los Lakeflow Jobs de Databricks para orquestar los procesos ETL/ELT. Cazarás ineficiencias en los sistemas actuales y propondrás soluciones robustas en Azure. * **Visión de negocio e integración:** Contribuirás a documentar, planificar e identificar cómo desgranar proyectos complejos. Trabajarás estrechamente con los *stakeholders* y los equipos de desarrollo para facilitar integraciones *downstream*. **En resumen:** no vas a mantener lo que ya hay, vas a colaborar en la construcción de la infraestructura troncal sobre la que se asentará el futuro de los datos de la compañía. **Formarás parte de un equipo distribuido geográficamente** con un fuerte enfoque técnico y de producto. Trabajarás de forma independiente y asíncrona, pero con una comunicación constante y transparente con tus compañeros. **Aquí se prioriza la colaboración y la búsqueda conjunta de soluciones**, tanto a nivel técnico como de producto. **Todas las comunicaciones**, dailies y documentación se llevan a cabo **íntegramente en inglés**, así que prepárate para pulir tu *speaking*. **En Centellic priorizan la comunicación asíncrona estructurada a través de Microsoft Teams para evitar la fatiga por exceso de reuniones**. No creen en los *daily standups* obligatorios porque sí, prefieren saltar a una llamada de forma ágil cuando hay bloqueos reales o para hacer sesiones de pair programming enfocadas en problemas complejos. Además, **fomentan abiertamente el uso de herramientas de IA** para facilitarte la vida en el desarrollo. Eso sí, **tienen** un **enfoque maduro y gobernado** del uso de la IA: prefieren usarla como un copiloto inteligente de soporte y arquitectura que se valida con el liderazgo técnico. Tu stack principal será **Python, SQL, Databricks (Spark) y Apache Airflow**, todo gestionado a través de **Git/GitHub**, contenerizado en **Docker** sobre entornos **Linux**. Buscan a personas con una base sólida a nivel de ingeniería de software y con una buena mochila de aprendizajes a sus espaldas que le permitan adquirir autonomía en sus decisiones en el corto plazo. No buscan solo a alguien que sepa picar código, sino a una persona que entienda cómo fluyen los datos, cómo optimizar procesos complejos y cómo construir un ecosistema que escale a largo plazo. **Lo que necesitan sí o sí** * **Experiencia sólida en Python y SQL:** Hablamos de construir pipelines robustos y manipular grandes volúmenes de datos. * **Orquestación:** Experiencia fuerte trabajando con Apache Airflow y entornos distribuidos con Databricks / Spark. * **Experiencia en entornos de producción** en la nube, incluyendo la gestión segura de infraestructuras y flujos de despliegue continuo (CI/CD). * Experiencia con sistemas de control de versiones (Git/GitHub), **entornos Linux y contenedorización con Docker.** * **Inglés fluido:** Tanto hablado como escrito. Defenderás decisiones técnicas y te comunicarás con un equipo global a diario. * **Autogestión y comunicación:** Capacidad para planificar tu propio trabajo, escribir documentación impecable y colaborar de forma asíncrona. **Lo que sumará muchos puntos** * Experiencia previa trabajando con motores PostgreSQL y/o MySQL. * Experiencia en la ingesta y transformación de datos textuales complejos no estructurados para Elasticsearch u otros almacenes NoSQL. * Familiaridad con herramientas modernas de replicación y transformación ágil de datos como Fivetran o dbt. * 🏖️ 23 días de vacaciones * 🩺 Acceso al programa de asistencia a empleados. * 🧘‍♂️ Presupuesto para programas de bienestar o el cuidado de la vista. * 💼 Participar en su programa de pensiones.