Data Engineer (m/w/d)

Salary: 51.000 - 81.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung.

Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines/ ETL-Prozessen (z.B. Python, SQL, Airflow, Spark o.ä.).

Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data-Warehouse-Konzepten (insbesondere Data Vault).

Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (GCP/Azure/AWS) ist von Vorteil.

Erfahrung mit Tools/Technologien wie PubSub, dbt, Docker/Kubernetes, sowie Monitoring/Observability (z.B. Prometheus, Grafana) sind hilfreich.

Erfahrung in Requirements-Erfassung mit Fachbereichen und in der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern.

Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.

Interesse an Prozessoptimierung und an der Umsetzung datengetriebener Geschäftsanforderungen.

Responsibilities:

Wir entwerfen, bauen und betreiben ETL/ELT-Pipelines zur Integration von ERP-, Shop- und Drittanbieter-Daten in unser Data Warehouse/Data Lake.

Wir modellieren Daten (Data Vault, Schemas, Star/Dimensional Models) und stellen eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit.

Wir sorgen für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data-Quality-Automatisierung.

Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, nehmen Anforderungen auf und übersetzen diese in technische Lösungen.

Wir koordinieren externe Service Provider und begleiten Rollouts.

Wir planen und führen Tests (Unit, Integration, Performance) für Datenprozesse durch.

Wir dokumentieren Abläufe und Schnittstellen.

Wir konzeptionieren und implementieren Cloud Infrastruktur Lösungen.

Technologies:

Airflow

AWS

Azure

Cloud

Data Vault

Data Warehouse

Docker

ETL

ERP

GCP

Grafana

Kubernetes

Machine Learning

Prometheus

Python

SQL

Spark

dbt

More:

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last updated 44 week of 2026