Data Engineer (m/w/d) – Datenmodellierung

Salary: 36.000 - 68.000 € per year

Requirements:

Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.

Praktische Erfahrung mit dimensionaler Modellierung nach Kimball, einschließlich Historisierung und inkrementeller Modelle.

Sehr gute SQL-Kenntnisse, auch bei großen Datenmengen, sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Werkzeugen zur Datentransformation.

Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines.

Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, idealerweise BigQuery.

Gute Python-Kenntnisse.

Sicherer Umgang mit Git und Interesse an gemeinsamen Entwicklungsstandards und Code Reviews.

Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau.

Verständnis für Geschäftslogik und Datenmodelle, um Coding Agents präzise anzuleiten und ihre Ergebnisse fachlich wie technisch kritisch zu prüfen.

Zusätzlich freuen wir uns über Erfahrung mit unterschiedlichen Modellierungsansätzen, Eventdaten wie Snowplow, Orchestrierung (etwa Airflow), CI/CD und Infrastructure as Code mit OpenTofu oder Terraform sowie über Erfahrung im Medien- oder Digitalumfeld, beispielsweise mit Abo-, Reichweiten- oder Werbedaten.

Du musst nicht jedes Tool kennen; wichtig ist, dass du Daten zuverlässig verarbeiten kannst, in Datenmodellen denkst und Wert auf saubere, nachvollziehbare Lösungen legst.

Responsibilities:

Wir entwickeln unsere Datenplattform von der Verarbeitung der Event- und Geschäftsdaten bis zu den Modellen im Data Warehouse weiter und gestalten dessen Struktur maßgeblich mit.

Wir schaffen eine verlässliche Datenbasis für Produkt, Redaktion, Marketing und Vermarktung.

Wir entwickeln wiederverwendbare Datenmodelle und effiziente Verarbeitungsschritte und verbessern gemeinsam im Team Qualität, Wartbarkeit und Performance der Datenplattform.

Wir konzipieren und implementieren dimensionale Datenmodelle nach Kimball, darunter Fakten- und Dimensionstabellen, Star Schemas und Conformed Dimensions.

Wir bauen performante One Big Tables (OBT) und Wide Tables auf und modellieren Historisierung, etwa mit Slowly Changing Dimensions und Snapshots.

Wir entwickeln unsere dbt-basierte Warehouse-Architektur und gemeinsame Modellierungsstandards weiter.

Wir entwickeln und betreiben Datenpipelines für Event- und Geschäftsdaten, einschließlich Snowplow-Daten im Terabyte-Bereich und inkrementeller Verarbeitungslogik.

Wir optimieren Performance und Kosten in BigQuery, etwa durch passende Partitionierung und Clustering.

Wir sichern die Datenqualität durch Tests, Monitoring und nachvollziehbare Dokumentation.

Wir entwickeln Orchestrierung, CI/CD, unsere Kubernetes-basierte Infrastruktur und Infrastructure as Code mit OpenTofu weiter.

Wir klären Anforderungen und Geschäftslogik mit Analytics Engineers, Data Analysts und Fachbereichen, erstellen präzise Spezifikationen für Coding Agents und prüfen deren Ergebnisse.

Technologies:

Airflow

BigQuery

CI/CD

Cloud

Data Warehouse

Git

Kubernetes

Marketing

Python

SQL

Snowplow

Terraform

dbt

More:

Die NPG Digital ist die zentrale Digital-Unit der rund 3.400 Menschen großen Medienlandschaft der Neuen Pressegesellschaft mbH & Co. KG. Wir entwickeln und vermarkten digitale Produkte wie die Newsportale moz.de, lr.de, stuttgarter-zeitung.de, stn.de und swp.de und schaffen innovative Digital-Lösungen für Brandenburg und Baden-Württemberg. Wir verbinden Flexibilität und Innovationskraft mit der Sicherheit eines Konzerns und arbeiten in einer dynamischen Du-Kultur mit flachen Hierarchien und engem Teamzusammenhalt. Im Data Team arbeitest du mit Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts an einer Datenplattform für das ganze Unternehmen. Wir bieten eine unbefristete Festanstellung in einem wirtschaftlich stabilen Medienunternehmen, eine moderne Data-Umgebung mit dbt, BigQuery, Snowplow und Lightdash, individuelle Weiterbildungsangebote, kurze Entscheidungswege, ein kollegiales Team mit regelmäßigen Teamevents, Corporate Benefits, ein vergünstigtes Jobticket und Sportangebote. Die Position ist bei NPG Digital in Ulm angesiedelt.

last updated 44 week of 2026