Data Engineer (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 45,000-80,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-08-17 04:07 UTC
- Last seen
- 2026-08-19 17:11 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-19 12:56 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 45.000 - 80.000 € per year
Requirements:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
Sie verfügen über gute Kenntnisse in AWS-Services für die Datenverarbeitung.
Sie haben Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sowie in der Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Apache Airflow.
Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python.
Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools ist von Vorteil.
Idealerweise haben Sie bereits erste praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs- oder Datenanalysewerkzeugen gesammelt.
Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse.
Sie arbeiten eigenverantwortlich und teamorientiert, sind offen für neue Technologien und Methoden und haben Freude daran, Ihr Wissen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Verantwortungsbewusstsein und Engagement für die gemeinsame Entwicklung tragfähiger Lösungen runden Ihr Profil ab.
Responsibilities:
Sie entwickeln unsere AWS-basierte Datenplattform gemeinsam mit Ihrem Team kontinuierlich weiter.
Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf Basis von AWS-Services (z. B. S3, Redshift und Apache Airflow).
Sie automatisieren ETL- und ELT-Prozesse und stellen Daten zuverlässig für Analytics und Business Intelligence bereit.
Sie evaluieren moderne KI-gestützte Werkzeuge, beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung und Datenqualitätsprüfungen, und integrieren geeignete Lösungen in die Plattform.
Sie arbeiten eng mit Ihrem Team und unseren Fachbereichen zusammen und optimieren gemeinsam Daten- und Geschäftsprozesse.
Technologies:
Airflow
AWS
Redshift
Business Intelligence
ETL
Python
dbt
Cloud
More:
Wir sind ein wachsender regionaler Arbeitgeber in der Energieversorgung und Teil einer international tätigen luxemburgischen Unternehmensgruppe. Unser Team arbeitet in Wiesbaden eigenverantwortlich, auf Augenhöhe und unterstützt sich gegenseitig. Als zertifiziert familienfreundliches Unternehmen fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, auch mit Unterstützung durch unsere Familien- und Pflegeguides. Zusätzlich bieten wir ein attraktives Gesamtpaket mit Vergütung nach Tarifvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und 52 Tagen Homeoffice im Jahr, jährlichem Bonus, Weihnachts- und Urlaubsgeld, sehr attraktiver betrieblicher Altersversorgung, Zusatzversicherung zur gesetzlichen Krankenversicherung, individueller Weiterbildung, Zuschüssen für Kantine, Kinderbetreuung und EGYM Wellpass, Gesundheitsförderung sowie vielfältigen Teamevents.
last updated 33 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Based on 17 observation(s).
- + Days open - fineOpen for 3 days so far
- ! Reopen count - concerningReopened 2 times
- + Salary range removed after publication - fineSalary range has not been removed since publication
- + Salary range narrowed - fineSalary range has not narrowed since publication
- ! Missing/reappear cycles - concerningWent missing and reappeared 2 times
Timeline
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#121540 2026-08-17 04:07 UTCPublished
-
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#125222 2026-08-17 08:08 UTCModified
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Posted at
2026-08-17 02:14 UTC->2026-08-17 07:56 UTC
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Posted at
-
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#133925 2026-08-17 17:40 UTCNot seenMiss 1 in a row
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#135381 2026-08-17 19:41 UTCNot seenMiss 2 in a row
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#137614 2026-08-17 21:41 UTCNot seenMiss 3 in a row
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#137615 2026-08-17 21:41 UTCClosed
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#145063 2026-08-18 07:15 UTCModified
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2026-08-17 07:56 UTC->2026-08-18 04:57 UTC
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Posted at
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#157362 2026-08-18 19:52 UTCNot seenMiss 1 in a row
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#165491 2026-08-18 22:59 UTCClosed
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#172166 2026-08-19 07:51 UTCReopened
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#189752 2026-08-19 17:11 UTCModified
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2026-08-19 11:00 UTC->2026-08-19 12:56 UTC
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