Data Engineer (m/w/d) für Cloud-Data-Stack
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 35,000-53,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Last seen
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-18 06:48 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 35.000 - 53.000 € per year
Requirements:
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT-technischem oder mathematisch-naturwissenschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung
Noch wichtiger ist uns deine Begeisterung dafür, komplexe Datenprobleme zu lösen und moderne Technologien einzusetzen
Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt
Idealerweise nutzt du bereits KI-Tools wie LLMs oder Copilots produktiv – oder möchtest dich intensiv in dieses Themenfeld einarbeiten
Du hast Freude daran, Neues auszuprobieren, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln
Ein agiles Mindset sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich aus
Du möchtest dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiterentwickeln
Responsibilities:
Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks weiter
Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture
Du arbeitest in einem agilen Team und gestaltest unsere Datenstrategie aktiv mit – eigenverantwortlich, iterativ und im engen Austausch mit deinen Kolleg*innen
Du setzt KI-gestützte Tools wie LLMs, GitHub Copilot oder Claude Code selbstverständlich in deinem Arbeitsalltag ein und entwickelst gemeinsam mit deinem Team neue Einsatzmöglichkeiten für KI
Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Technologien – beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung oder automatisierte Datenqualitätsprüfungen – und bringst diese in unsere Datenplattform ein
Du arbeitest mit modernen Technologien wie Kafka, Kubernetes, Docker, Quarkus, Cube.js sowie weiteren State-of-the-Art-Tools
Gemeinsam mit unseren Fach- und Domänenexpert*innen übersetzt du fachliche Anforderungen in performante und skalierbare Datenlösungen
Qualitätssicherung, Monitoring und DevOps gehören für dich selbstverständlich zur Entwicklung dazu
Freitags nehmen wir uns bewusst Zeit für Innovation und Wissenstransfer – beispielsweise im Rahmen unserer Barcamps oder durch gemeinsame Experimente mit neuen Technologien
Darüber hinaus kannst du dich – je nach Interesse – auch in übergreifenden Themen wie Security oder Qualitätssicherung einbringen
Technologies:
Claude Code
Cloud
Copilot
DevOps
Docker
GitHub
Java
Kafka
Kotlin
Kubernetes
Quarkus
SQL
Security
More:
Wir bieten hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege, ein wertschätzendes und offenes Miteinander auf Augenhöhe sowie eine ausgeprägte Feedbackkultur. Außerdem gibt es viel Raum zum Ausprobieren und für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten und -modelle für die Work-Life-Balance, mobiles Arbeiten, einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit mindestens 30 Tagen Urlaub, ein attraktives Vergütungspaket und zahlreiche Benefits sowie ein umfassendes strukturiertes Onboarding zum Orientieren, Ankommen und Netzwerken.
last updated 38 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#828792 2026-09-18 07:57 UTCPublished