Data Engineer (m/w/d) für Cloud-Data-Stack

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
35,000-53,000 EUR / year
Tech
kafkadockerkubernetesjavakotlindata
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-18 07:57 UTC
Last seen
2026-09-18 07:57 UTC
Source claims posted
2026-09-18 06:48 UTC
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What the posting says

Salary: 35.000 - 53.000 € per year

Requirements:

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT-technischem oder mathematisch-naturwissenschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung

Noch wichtiger ist uns deine Begeisterung dafür, komplexe Datenprobleme zu lösen und moderne Technologien einzusetzen

Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt

Idealerweise nutzt du bereits KI-Tools wie LLMs oder Copilots produktiv – oder möchtest dich intensiv in dieses Themenfeld einarbeiten

Du hast Freude daran, Neues auszuprobieren, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln

Ein agiles Mindset sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich aus

Du möchtest dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiterentwickeln

Responsibilities:

Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks weiter

Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture

Du arbeitest in einem agilen Team und gestaltest unsere Datenstrategie aktiv mit – eigenverantwortlich, iterativ und im engen Austausch mit deinen Kolleg*innen

Du setzt KI-gestützte Tools wie LLMs, GitHub Copilot oder Claude Code selbstverständlich in deinem Arbeitsalltag ein und entwickelst gemeinsam mit deinem Team neue Einsatzmöglichkeiten für KI

Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Technologien – beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung oder automatisierte Datenqualitätsprüfungen – und bringst diese in unsere Datenplattform ein

Du arbeitest mit modernen Technologien wie Kafka, Kubernetes, Docker, Quarkus, Cube.js sowie weiteren State-of-the-Art-Tools

Gemeinsam mit unseren Fach- und Domänenexpert*innen übersetzt du fachliche Anforderungen in performante und skalierbare Datenlösungen

Qualitätssicherung, Monitoring und DevOps gehören für dich selbstverständlich zur Entwicklung dazu

Freitags nehmen wir uns bewusst Zeit für Innovation und Wissenstransfer – beispielsweise im Rahmen unserer Barcamps oder durch gemeinsame Experimente mit neuen Technologien

Darüber hinaus kannst du dich – je nach Interesse – auch in übergreifenden Themen wie Security oder Qualitätssicherung einbringen

Technologies:

Claude Code

Cloud

Copilot

DevOps

Docker

GitHub

Java

Kafka

Kotlin

Kubernetes

Quarkus

SQL

Security

More:

Wir bieten hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege, ein wertschätzendes und offenes Miteinander auf Augenhöhe sowie eine ausgeprägte Feedbackkultur. Außerdem gibt es viel Raum zum Ausprobieren und für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten und -modelle für die Work-Life-Balance, mobiles Arbeiten, einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit mindestens 30 Tagen Urlaub, ein attraktives Vergütungspaket und zahlreiche Benefits sowie ein umfassendes strukturiertes Onboarding zum Orientieren, Ankommen und Netzwerken.

last updated 38 week of 2026

Quality

Completeness: 65%

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Timeline

  1. *
    #828792 2026-09-18 07:57 UTC
    Published