Data Engineer (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 55,000-95,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-24 08:04 UTC
- Last seen
- 2026-09-24 08:04 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-24 06:38 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 55.000 - 95.000 € per year
Requirements:
Über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) verfügst
Berufserfahrung im oben genannten Aufgabenbereich mitbringst
Gute Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen, idealerweise Python oder Scala, vorweist
Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (SQL) hast
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringst oder fließend Englisch sprichst und bereit bist, Deutsch zu lernen
Responsibilities:
Moderne Data Lake-Architekturen von Anfang an mitentwickeln
Die Microsoft Azure Cloud nutzen, um mit Databricks, Fabric oder Azure Data Factory Daten zu analysieren und für den jeweiligen Anwendungsfall aufzubereiten
Datentransformationsprozesse entwickeln
Beim Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen Hilfestellung geben
Strukturierte und unstrukturierte Daten im Batch sowie im Stream einbinden
Unsere Kunden bei der Auswahl und dem Aufbau von Data Lake-, Cloud- und IoT-Architekturen unterstützen
Prototypgetrieben in unseren agilen Projekten arbeiten
Technologies:
Azure
Cloud
Databricks
Fabric
IoT
Python
SQL
Scala
More:
Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter Great Place To Work mit einer starken Unternehmenskultur und einem eigens gebauten Office als Ort der Begegnung und des kreativen Arbeitens. Wir bieten hybrides Arbeiten, die Möglichkeit eines Firmenwagens, moderne Technologien, ein attraktives Vergütungsmodell inklusive vermögenswirksamer Leistungen, ein hauseigenes Weiterbildungsangebot im Campus, einen Sportfond mit Zuschuss für Teamaktivitäten und Urban Sports Club sowie ein Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
last updated 39 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#965223 2026-09-24 08:04 UTCPublished