Data Engineer (m/w/d)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
37,000-72,000 EUR / year
Tech
azurepythondata
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-20 11:21 UTC
Last seen
2026-09-20 11:21 UTC
Source claims posted
2026-09-20 09:40 UTC
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Salary: 37.000 - 72.000 € per year

Requirements:

Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Daten- und BI-Engineering

Du bringst Praxiserfahrung in einem gängigen BI-Tool mit - erste Kenntnisse in Tools wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Qlik Sense sind ein Plus

Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und/ oder Python zur Datenverarbeitung und -analyse

Eine analytische und innovative Denkweise sowie eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus

Du bringst ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke mit

Responsibilities:

Du entwickelst Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld – mit Schwerpunkt auf Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server oder Synapse Analytics

Du stellst die Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit unserer BI-Lösungen sicher

Du führst Tests, Fehleranalysen und Debugging durch und dokumentierst deine Lösungen verständlich und nachvollziehbar

Du bringst eigene Ideen ein, wie unsere Datenarchitektur kontinuierlich verbessert und automatisiert werden kann

Technologies:

Azure

Cloud

Databricks

ETL

Python

Qlik

SQL

More:

Wir bieten dir Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Fahrtkostenzuschuss, eine Gesundheitsprämie, Home-Office-Möglichkeiten, Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen sowie die Möglichkeit der betrieblichen Alters- und Berufsunfähigkeitsvorsorge. Zusätzlich erhältst du bei längerer Betriebszugehörigkeit erhöhten Urlaubsanspruch, Gleitzeit, die Möglichkeit eines Dienstrades, preiswertes Tanken/Laden an unserer Tankstelle/Ladesäule, günstige Verpflegung in unserer hauseigenen Kantine, Mitarbeiterrabatte im eigenen Shop, Jubiläumsgratifikationen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Außerdem nutzen wir die Wernsing Food Family App und digitale schwarze Bretter als umfangreiche Informationsplattform.

last updated 38 week of 2026

Quality

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Timeline

  1. *
    #875934 2026-09-20 11:21 UTC
    Published